您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线, 如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,而怎样利用超声弹性图像定量地诊断乳腺癌还是尚未解决的问题。该文根据乳腺肿块图像弹性信息,提取5个弹性特征来描述肿瘤的弹性属性;提取肿块的4个灰度共生矩阵特征来描述乳腺肿块的纹理特征。为进一步研究应用SVM分类器,对这些特征进行训练而完成分类,并且运用一致性、分类精度、ROC曲线及曲线下面积AUC对分类结果进行评估。利用超声弹性成像设备从实际病人采集数据,共采集了142例患者195个病灶的图像数据。实验结果表明,提取出的弹性特征分类性能良好,而支持向量机比较适合乳腺图像分类,分类精度比较高,有比较好的诊断价值。同时也发现,提取的灰度共生矩阵特征诊断价值比较低,参考意义较少。
作者:张耀楠;张永亮;肖杨
来源:中国医疗器械杂志 2016 年 40卷 6期
临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。
知识库介绍
临床诊疗知识库现支持机构用户及个人包时用户开通服务。如需开通机构账号,请机构管理员联系我们,联系电话:010-58882667;个人包时开通请直接点击“个人包时订购”,开通后即可使用。
相似文献