目的:探讨增强CT图像纹理分析对食管鳞癌转移性淋巴结的诊断价值.方法:回顾性分析48例行食管癌切除加淋巴结清扫患者的术前增强CT图像, 在CT增强图像上选取短径>5mm的食管癌区域淋巴结, 根据病理结果分为转移性淋巴结 (MLN) 和非转移性淋巴结 (NLN) 组.应用MaZda软件手动选出感兴趣区 (ROI) , 提取的纹理特征根据是否纳入几何参数分为两组, 分别通过Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数 (POE+ACC) 、交互信息 (MI) 及上述3种方法联合法 (FPM) 筛选出最具有鉴别MLN及NLN价值的纹理特征, 然后分别采用原始数据分析 (RDA) 、主要成分分析 (PCA) 、线性分类分析 (LDA) 和非线性分类分析 (NDA) 四种特征分类统计方法进行判断, 结果以错判率形式表示.结果:纳入几何参数时, 最低错判率为7.84％ (8/102) , 出现在特征选择方法采用POE+ACC、MI, 特征分类统计方法采用NDA时.不纳入几何参数时, 最低错判率为6.86％ (7/102) , 出现在特征选择方法采用FPM, 特征分类统计方法采用NDA时, 两者差异无统计学意义 (χ2=0.082, P=0.774).影像医师的错判率为14.71％ (15/102) , 较采用纹理分析鉴别两种病变的最低错判率高, 两者差异有统计学意义 (χ2=4.300, P=0.038).结论:增强CT纹理分析有助于鉴别食管鳞癌MLN与NLN,
作者：徐敬慈；潘自来；王胜裕；王丽娟；孙芙蓉；刘霄
来源：中国医学计算机成像杂志 2019 年 25卷 1期
