目的 观察基于T2WI纹理分析预测高级别胶质瘤(HGG)术后复发的价值.方法 回顾性分析 71 例术前接受 MR检查的 HGG患者,根据术后有无 HGG复发分为复发组(n=45)和未复发组(n=26),比较组间 MRI肿瘤形态参数的差异;于T2WI中提取瘤体、瘤周水肿区及瘤体+瘤周水肿区的纹理特征,分别基于形态特征和纹理特征构建支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型;绘制受试者工作特征曲线,以曲线下面积(AUC)评估各模型的预测效能.结果 组间肿瘤位置、有无囊变、有无子病灶、实质/瘤周DWI信号及强化程度差异均有统计学意义(P 均<0.05).分别于瘤体、瘤周水肿区和瘤体+瘤周水肿区筛选出 12、13 和 13 个最佳纹理特征,以之构建的 SVM形态模型预测 HGG 复发效能(AUC=0.76)高于 RF形态模型(AUC=0.68),SVM纹理模型预测效能最佳(AUC=0.83).结论 基于 T2WI 纹理分析能有效预测 HGG术后复发,尤以 SVM纹理模型的预测效能最佳.
作者：赵正宇；单奔；韩雷；葛芳；李绍东
来源：中国医学影像技术 2023 年 39卷 11期
