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目的 观察基于一站式全脑CT灌注(CTP)动态列线图预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)后迟发性脑缺血(DCI)的价值.方法 前瞻性对233例aSAH患者行一站式全脑CTP检查.按7:3比例随机将其分为训练集(n=164)和验证集(n=69)并于集内根据是否发生DCI划分亚组;采用单因素分析、线性诊断和多因素logistic回归分析筛选预测aSAH后DCI的独立因素,建立传统列线图,生成基于网络的动态列线图;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估动态列线图预测aSAH后DCI的效能.结果 高血压×平均流入时间(mTTS)、世界神经外科医师联盟(WFNS)分级、改良Fisher分级(mFS)及平均流量提取乘积(mFEP)均为aSAH后DCI的独立预测因素.基于此构建的动态列线图预测训练集aSAH后DCI的敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)分别为70.00%、89.50%及0.890,在验证集分别为76.20%、83.33%及0.870.结论 基于一站式全脑CTP动态列线图可有效预测aSAH后DCI.

作者:殷鹏展;张超;徐楚楚;洪薇;方兴根;叶明全;周运锋

来源:中国医学影像技术 2024 年 40卷 4期

知识库介绍

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作者:
殷鹏展;张超;徐楚楚;洪薇;方兴根;叶明全;周运锋
来源:
中国医学影像技术 2024 年 40卷 4期
标签:
蛛网膜下腔出血 动脉瘤 脑缺血 体层摄影术,X线计算机 列线图 subarachnoid hemorrhage aneurysm brain ischemia tomography,X-ray computed nomogram
目的 观察基于一站式全脑CT灌注(CTP)动态列线图预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)后迟发性脑缺血(DCI)的价值.方法 前瞻性对233例aSAH患者行一站式全脑CTP检查.按7:3比例随机将其分为训练集(n=164)和验证集(n=69)并于集内根据是否发生DCI划分亚组;采用单因素分析、线性诊断和多因素logistic回归分析筛选预测aSAH后DCI的独立因素,建立传统列线图,生成基于网络的动态列线图;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估动态列线图预测aSAH后DCI的效能.结果 高血压×平均流入时间(mTTS)、世界神经外科医师联盟(WFNS)分级、改良Fisher分级(mFS)及平均流量提取乘积(mFEP)均为aSAH后DCI的独立预测因素.基于此构建的动态列线图预测训练集aSAH后DCI的敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)分别为70.00%、89.50%及0.890,在验证集分别为76.20%、83.33%及0.870.结论 基于一站式全脑CTP动态列线图可有效预测aSAH后DCI.

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