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肺癌具有死亡率高、预后差、5年生存率低的特点,目前以化疗为主的综合治疗方案是非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的主要治疗方式.根据肺癌的分期分型,患者相应接受包括手术、放疗、化疗以及靶向的综合治疗,然而早期症状不显著、个体化差异巨大、放疗抵抗和化疗耐药等问题限制了患者的诊断和治疗效果,从而严重影响患者的身体健康.代谢组学从小分子代谢物的角度为发掘肿瘤生物标志物、评估整体代谢变化、研究发病机制提供着越来越重要的作用.该文主要综述了基于代谢组学技术的肺癌治疗预后效果评价生物标志物的研究进展,以期为肺癌个体化精准治疗提供重要理论依据,帮助临床患者取得治疗收益的最大化.

作者:邓易;汤浩;李明明;张凤;陈万生

来源:中国医院药学杂志 2024 年 44卷 3期

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作者:
邓易;汤浩;李明明;张凤;陈万生
来源:
中国医院药学杂志 2024 年 44卷 3期
标签:
代谢组学 生物标志物 肺癌 预后效果 metabolomics biomarker lung cancer prognosis
肺癌具有死亡率高、预后差、5年生存率低的特点,目前以化疗为主的综合治疗方案是非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的主要治疗方式.根据肺癌的分期分型,患者相应接受包括手术、放疗、化疗以及靶向的综合治疗,然而早期症状不显著、个体化差异巨大、放疗抵抗和化疗耐药等问题限制了患者的诊断和治疗效果,从而严重影响患者的身体健康.代谢组学从小分子代谢物的角度为发掘肿瘤生物标志物、评估整体代谢变化、研究发病机制提供着越来越重要的作用.该文主要综述了基于代谢组学技术的肺癌治疗预后效果评价生物标志物的研究进展,以期为肺癌个体化精准治疗提供重要理论依据,帮助临床患者取得治疗收益的最大化.

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