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目的 基于中医情志理论和主观情绪体验,以中国民族乐器演奏的乐曲为素材,构建中医情志音乐治疗库.方法 本研究首先采用质化分析的方法,研究对象1共74人(包括274条对音乐情绪的有效描述),用以筛选乐曲并划分音乐情绪类别;研究对象2共37人(3132条有效评价),采用量化分析法,评估每首乐曲的音乐情绪类别、喜爱度和熟悉度;3位行业专家甄选乐曲、解析音乐情绪,初步构建中医情志音乐治疗库.结果 筛选120首乐曲并划分8种情绪类别:沉静感、清新感、欢愉感、超然感、释放感、振奋感、抒发感和倾诉感.相关性分析表明,熟悉度和喜爱度呈中度相关(费舍Z转换后的相关系数平均值为0.50),焦虑评分与欢愉感的喜爱度呈显著负相关(r=-0.41,P=0.017).提出中医五志选曲类别和方法.结论 本研究初步建立了中医情志音乐治疗库,为治疗偏颇情志提供标准化的音乐素材和可操作的中医音乐治疗方法.

作者:徐蕊;侯雪艳;李淳;罗跃嘉

来源:中国中医药信息杂志 2017 年 24卷 11期

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作者:
徐蕊;侯雪艳;李淳;罗跃嘉
来源:
中国中医药信息杂志 2017 年 24卷 11期
标签:
音乐治疗 情志 音乐库 质化分析 量化分析 music therapy emotions in TCM music database qualitative analysis quantitative analysis
目的 基于中医情志理论和主观情绪体验,以中国民族乐器演奏的乐曲为素材,构建中医情志音乐治疗库.方法 本研究首先采用质化分析的方法,研究对象1共74人(包括274条对音乐情绪的有效描述),用以筛选乐曲并划分音乐情绪类别;研究对象2共37人(3132条有效评价),采用量化分析法,评估每首乐曲的音乐情绪类别、喜爱度和熟悉度;3位行业专家甄选乐曲、解析音乐情绪,初步构建中医情志音乐治疗库.结果 筛选120首乐曲并划分8种情绪类别:沉静感、清新感、欢愉感、超然感、释放感、振奋感、抒发感和倾诉感.相关性分析表明,熟悉度和喜爱度呈中度相关(费舍Z转换后的相关系数平均值为0.50),焦虑评分与欢愉感的喜爱度呈显著负相关(r=-0.41,P=0.017).提出中医五志选曲类别和方法.结论 本研究初步建立了中医情志音乐治疗库,为治疗偏颇情志提供标准化的音乐素材和可操作的中医音乐治疗方法.

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