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目的:探索接受体外受精或卵母细胞胞质内单精子注射法(IVF/ICSI)治疗的患者控制性促排卵(COS)后发生卵巢低反应(POR)的相关危险因素,并建立预测POR发生的预测模型列线图。方法:回顾性分析2016年9月1日至2020年9月1日于河南省人民医院行IVF/ICSI治疗的患者17 164个周期的临床资料,通过logistic回归筛选影响POR发生的独立危险因素,即为预测模型入组变量;筛选其中入组变量记录完整的13 266个周期,按照3∶1分为建模组(9 896个)和验证组(3 370个);建立预测模型,并依据预测模型中的回归系数建立列线图,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估列线图的预测性能。结果:在17 164个周期中多因素logistic回归分析显示,年龄、不孕症类型、体质指数、抗苗勒管激素、基础卵泡生成素、基础雌二醇、窦卵泡数、既往POR次数、卵巢手术史、促排卵方案、平均促性腺激素量是影响POR发生的独立危险因素( P均<0.05)。使用建模组的数据,根据上述因素建立POR发生风险的预测模型列线图,并用验证组的数据进行验证,建模组的AUC是0.893(95

作者:王雪;范英英;李蕾;张少娣;张翠莲

来源:中华妇产科杂志 2022 年 57卷 2期

知识库介绍

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作者:
王雪;范英英;李蕾;张少娣;张翠莲
来源:
中华妇产科杂志 2022 年 57卷 2期
标签:
不育,女(雌)性 体外受精 卵巢储备功能 排卵诱导 列线图 预测 影响因素分析 卵巢低反应 Infeitility, female Fertilization in vitro Ovarian reserve Ovulation induction Nomograms Forecasting Root cause analysis Poor ovarian response
目的:探索接受体外受精或卵母细胞胞质内单精子注射法(IVF/ICSI)治疗的患者控制性促排卵(COS)后发生卵巢低反应(POR)的相关危险因素,并建立预测POR发生的预测模型列线图。方法:回顾性分析2016年9月1日至2020年9月1日于河南省人民医院行IVF/ICSI治疗的患者17 164个周期的临床资料,通过logistic回归筛选影响POR发生的独立危险因素,即为预测模型入组变量;筛选其中入组变量记录完整的13 266个周期,按照3∶1分为建模组(9 896个)和验证组(3 370个);建立预测模型,并依据预测模型中的回归系数建立列线图,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估列线图的预测性能。结果:在17 164个周期中多因素logistic回归分析显示,年龄、不孕症类型、体质指数、抗苗勒管激素、基础卵泡生成素、基础雌二醇、窦卵泡数、既往POR次数、卵巢手术史、促排卵方案、平均促性腺激素量是影响POR发生的独立危险因素( P均<0.05)。使用建模组的数据,根据上述因素建立POR发生风险的预测模型列线图,并用验证组的数据进行验证,建模组的AUC是0.893(95

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