目的 研究基于ADC图的全域直方图分析在室管膜肿瘤分级诊断中的价值.方法回顾性分析我院经手术病理证实的71例室管膜瘤患者,其中WHOⅠ级13例,WHOⅡ级28例,WHOⅢ级30例,分别在3组肿瘤轴面ADC图像上用MaZda软件勾画ROI并进行灰度全域直方图分析,获得的参数均满足正态分布和方差齐性检验,3组间比较采用单因素方差分析(ANOVA),组间两两比较进行LSD-t检验,通过ROC曲线分析差异有统计学意义的参数在3组肿瘤之间的诊断效能.结果通过灰度全域直方图分析得到的9个参数中,变异度(variance)、第1百分位数(perc.01％)及第10百分位数(perc.10％)这3个参数在3组之间差异有统计学意义(P均<0.05),其余6个参数:均值(mean)、峰度(kurtosis)、偏度(skewness)、第50百分位数(perc.50％)、第90百分位数(perc.90％)及第99百分位数(perc.99％)在3组间差异无统计学意义(P均>0.05).WHOⅠ级与WHOⅡ级间第10百分位数的敏感度为85.7％,特异度为87.7％,曲线下面积为0.835,最佳临界值131.33;WHOⅠ级与WHOⅢ级之间第10百分位数的敏感度为85.7％,特异度为100.0％,曲线下面积为0.872,最佳临界值126.5;WHOⅡ级与WHOⅢ级之间变异度的敏感度为68.4％,特异度为76.9％,曲线下面积为0.794,最佳临界值2645.7,具有较高的鉴别效能.结论基于肿瘤全域

作者：张勇；程敬亮；郑瑞平；汪卫建；许珂；朱晨迪；吕青青

来源：中华放射学杂志 2018 年 52卷 10期