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目的 探讨双参数MRI影像组学区分前列腺癌Gleason高、低危组分级的价值.方法回顾性分析2015年10月至2018年12月解放军总医院第一医学中心,MRI检查2个月内获得前列腺根治性切除术病理结果的316例前列腺癌患者.高危组(Gleason评分≥4+3)182例,低危组(Gleason评分≤3+4)134例.患者均行高分辨率横轴面T2WI和横轴面DWI扫描(b=0、1 000、2 000、3 000 s/mm2).利用3D?Slicer软件手动勾画病灶,使用Radiomics方法提取特征,进行Spearman非参数相关性检验,然后进行降维.通过前列腺癌作为输入,对构造的神经网络进行训练,并且输入测试集以获得模型的预测能力.最后使用10次交叉验证和100次数组洗牌来提高预测的准确性和模型的泛化能力.结果 对316例患者的前列腺癌靶病灶提取了106维特征.将不显著相关的29维特征剔除后,余下的77维特征送入PCA降维,得到了保留99

作者:张洪涛;胡泽宇;王海屹;王博;白旭;叶慧义

来源:中华放射学杂志 2019 年 53卷 10期

知识库介绍

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作者:
张洪涛;胡泽宇;王海屹;王博;白旭;叶慧义
来源:
中华放射学杂志 2019 年 53卷 10期
标签:
前列腺肿瘤 磁共振成像 影像组学 Prostatic neoplasms Magnetic resonance imaging Radiomics
目的 探讨双参数MRI影像组学区分前列腺癌Gleason高、低危组分级的价值.方法回顾性分析2015年10月至2018年12月解放军总医院第一医学中心,MRI检查2个月内获得前列腺根治性切除术病理结果的316例前列腺癌患者.高危组(Gleason评分≥4+3)182例,低危组(Gleason评分≤3+4)134例.患者均行高分辨率横轴面T2WI和横轴面DWI扫描(b=0、1 000、2 000、3 000 s/mm2).利用3D?Slicer软件手动勾画病灶,使用Radiomics方法提取特征,进行Spearman非参数相关性检验,然后进行降维.通过前列腺癌作为输入,对构造的神经网络进行训练,并且输入测试集以获得模型的预测能力.最后使用10次交叉验证和100次数组洗牌来提高预测的准确性和模型的泛化能力.结果 对316例患者的前列腺癌靶病灶提取了106维特征.将不显著相关的29维特征剔除后,余下的77维特征送入PCA降维,得到了保留99

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