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目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在低kV逆血流扫描下肢动脉CT血管成像(CTA)中对图像质量的影响。方法:回顾性收集2021年1月至3月50例于福建医科大学附属协和医院因临床可疑下肢动脉疾病而行低kV逆血流扫描下肢动脉CTA患者的CT原始数据,分别使用具有3种混合权重的自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法(ASIR-V 20

作者:陈依林;刘元芬;王莉莉;叶雄鑫;薛蕴菁

来源:中华放射学杂志 2022 年 56卷 11期

知识库介绍

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作者:
陈依林;刘元芬;王莉莉;叶雄鑫;薛蕴菁
来源:
中华放射学杂志 2022 年 56卷 11期
标签:
体层摄影术,X线计算机 人工智能 深度学习 下肢动脉 图像质量 Tomography, X-ray computed Artificial intelligence Deep learning Lower extremity artery Image quality
目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在低kV逆血流扫描下肢动脉CT血管成像(CTA)中对图像质量的影响。方法:回顾性收集2021年1月至3月50例于福建医科大学附属协和医院因临床可疑下肢动脉疾病而行低kV逆血流扫描下肢动脉CTA患者的CT原始数据,分别使用具有3种混合权重的自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法(ASIR-V 20

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