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目的:比较基于知识计划(KBP)的容积调强弧形治疗(VMAT)模型和固定野调强放疗(IMRT)模型预测前列腺IMRT计划的剂量学差异,探讨利用VMAT模型预测IMRT计划的可行性。方法:选取已完成放疗的前列腺癌病例50例,每个病例分别设计VMAT和IMRT计划。随机选取40个病例的VMAT计划和IMRT计划作为训练样本,分别训练得到VMAT模型和IMRT模型。剩余10个病例作为预测病例进行IMRT计划预测,得到VMAT模型下的IMRT计划(V-IMRT)和IMRT模型下的IMRT计划(I-IMRT)。对预测组人工计划(mIMRT)、V-IMRT和I-IMRT的计划靶区、危及器官进行统计学分析。结果:与mIMRT计划相比,I-IMRT对计划靶区的D max控制较好( P=0.039),V-IMRT和I-IMRT对膀胱和左右股骨头保护更好( P<0.05)。比较两组自动计划,V-IMRT计划对左股骨头的D max和右侧股骨头的D 15

作者:毕苏艳;代智涛;丁真;孙行儒;袁青青;陈志坚;任骅

来源:中华放射肿瘤学杂志 2021 年 30卷 2期

知识库介绍

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作者:
毕苏艳;代智涛;丁真;孙行儒;袁青青;陈志坚;任骅
来源:
中华放射肿瘤学杂志 2021 年 30卷 2期
标签:
基于知识计划 模型预测 前列腺肿瘤/放射疗法 Knowledge-based planning Model prediction Prostate neoplasm/radiotherapy
目的:比较基于知识计划(KBP)的容积调强弧形治疗(VMAT)模型和固定野调强放疗(IMRT)模型预测前列腺IMRT计划的剂量学差异,探讨利用VMAT模型预测IMRT计划的可行性。方法:选取已完成放疗的前列腺癌病例50例,每个病例分别设计VMAT和IMRT计划。随机选取40个病例的VMAT计划和IMRT计划作为训练样本,分别训练得到VMAT模型和IMRT模型。剩余10个病例作为预测病例进行IMRT计划预测,得到VMAT模型下的IMRT计划(V-IMRT)和IMRT模型下的IMRT计划(I-IMRT)。对预测组人工计划(mIMRT)、V-IMRT和I-IMRT的计划靶区、危及器官进行统计学分析。结果:与mIMRT计划相比,I-IMRT对计划靶区的D max控制较好( P=0.039),V-IMRT和I-IMRT对膀胱和左右股骨头保护更好( P<0.05)。比较两组自动计划,V-IMRT计划对左股骨头的D max和右侧股骨头的D 15

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