目的 建立可用于预测干扰素α治疗慢性乙型肝炎持久完全应答情况的评分量表. 方法 本研究纳入474例采用干扰素α治疗的HBeAg阳性慢性乙型肝炎患者.收集患者的基线信息,如年龄、性别、HBV标志物、肝脏炎症活动度、肝纤维化程度、HBV DNA定量及基因型,同时收集不同疗程及停药后随访24周时患者的应答隋况.采用遗传算法构建评分量表.随机抽出10％病例作为测试集.疗效分为完全应答(CR)、部分应答及无应答.统计学处理在R平台上进行.以基于随机森林的Gini指数法确定各影响因素的相关性大小顺序.以Kendall's tau-b检验分析自变量与应变量间的统计学相关性;对于分类变量则采用Spearman秩相关分析. 结果 评分量表的敏感度与特异度分别为78.8％及80.6％,优势比为15.25.CR:男性患者为31.9％ (110/345),女性患者为39.5％ (51/129),P＜ 0.01,女性患者比男性患者更易获得CR;基因B型HBV感染者CR为43.9％,C型感染者CR为26.1％,P＜0.01,基因B型感染者比C型感染者更易获得CR.ALT l～2×正常值上限(ULN)者CR为22.6％(12/53)、2～ 3×ULN者CR为10.4％(8/77)、3～ 5×ULN者CR为22.5％(29/129)、5 ～ 10×ULN者CR为53.0％ (70/132)、≥10×ULN者CR为55.4％ (46/83).AST0～ 1×ULN者CR为9.1％(2/22)、l～ 2× ULN者CR为19.6％(29/

作者：洪美珠；方匡南；毛乾国；黄文琪；夏挺；宋闽宁；张如棉；潘金水

来源：中华肝脏病杂志 2011 年 19卷 10期