目的:利用人体成分分析构建脂肪肝诊断模型，并评估该模型对脂肪肝的诊断效果。方法:回顾性纳入2019年4月至2022年6月在天津市第二人民医院就诊并行人体成分分析检查的慢性肝病患者726例，根据腹部超声和受控衰减参数测定值将其分为脂肪肝组（有脂肪肝，551例）和对照组（无脂肪肝，175例）。统计学处理采用独立样本
t检验和非参数秩和检验；利用logistic回归构建诊断模型，并用Hosmer-Lemeshow对模型拟合度进行验证，采用受试者操作特征曲线验证模型诊断效能。另外纳入2022年7月至2023年2月在天津市第二人民医院就诊的341例慢性肝病患者对模型做进一步应用效果验证。
结果:脂肪肝组与对照组相比，人体成分分析检查的各项指标差异均有统计学意义（
P < 0.05）。最终将基础代谢率（X1）、内脏脂肪面积（X2）、体脂肪（X3）纳入诊断模型：BCA-FL（body composition analysis-fatty liver）＝-7.771+0.002
*X1-0.035X2+0.456X3，Hosmer-Lemeshow检验
P值为0.059。以受试者操作特征曲线的约登指数0.615作为诊断的临界值，测得受试者操作特征曲线下面积为0.888，敏感度为0.889，特异度为0.726。模型验证组的受试者操作特征曲线下面积为0.875，约登指数为0.624，灵敏度为0.799，
作者：张颖；蒯文涛；张勇湛；宋元申；贺登花；裴佳佳；徐亮
来源：中华肝脏病杂志 2023 年 31卷 12期
