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目的 分析昆山市1981-2015年肿瘤分年龄组死亡率变化趋势及定量估计影响因素.方法 1981-2015年肿瘤死亡病例来源于昆山市死因监测与肿瘤登记,用中国2000年第五次人口普查的年龄结构计算分性别的年龄标化肿瘤死亡率(中标率).使用年度变化百分比(annual change percentage,APC)评价死亡率在年份之间变化趋势;采用率差别分解法分析人口因素对肿瘤死亡率变化的贡献.结果 全年龄组人群中恶性肿瘤中标死亡率从1981年的162.49/10万下降到2015年的93.74/10万(APC=-1.6%,95% CI:-1.8%~-1.5%).≥70岁人群恶性肿瘤中标死亡率从1981年的1 027.39/10万变化到2015年的1 105.97/10力,没有明显变化趋势(APC=0.2%,95%CI:-0.2%~0.5%);而30~69岁年龄组肿瘤中标死亡率由1981年的240.01/10万下降到2015年的93.28/10万(APC=-2.8%,95%CI:-3.0%~-2.6%).主要肿瘤中肺癌死亡数构成比急剧上升,而胃癌、肝癌、食管癌及结直肠癌构成比明显下降.男女合计人群中2015年与1993年肿瘤死T一率差为25.15/10万,人口因素的贡献率为308.93%,贡献值为77.70/10万;非人口因素贡献率为-208.93%,贡献值为-52.55/10万.结论 江苏省昆山市恶性肿瘤年龄标化死亡率明显下降,这种下降主要由30~69岁年龄组贡献,≥70岁年龄组恶性肿瘤死亡率

作者:胡文斌;张婷;秦威;史建国;邵勇;仝岚;邱和泉;周杰;金亦徐;罗晓明;沈月平

来源:中华健康管理学杂志 2017 年 11卷 2期

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作者:
胡文斌;张婷;秦威;史建国;邵勇;仝岚;邱和泉;周杰;金亦徐;罗晓明;沈月平
来源:
中华健康管理学杂志 2017 年 11卷 2期
标签:
死亡率 年龄组 人口因素 差别分解法 Mortality Age groups Demographic factors Difference decomposition
目的 分析昆山市1981-2015年肿瘤分年龄组死亡率变化趋势及定量估计影响因素.方法 1981-2015年肿瘤死亡病例来源于昆山市死因监测与肿瘤登记,用中国2000年第五次人口普查的年龄结构计算分性别的年龄标化肿瘤死亡率(中标率).使用年度变化百分比(annual change percentage,APC)评价死亡率在年份之间变化趋势;采用率差别分解法分析人口因素对肿瘤死亡率变化的贡献.结果 全年龄组人群中恶性肿瘤中标死亡率从1981年的162.49/10万下降到2015年的93.74/10万(APC=-1.6%,95% CI:-1.8%~-1.5%).≥70岁人群恶性肿瘤中标死亡率从1981年的1 027.39/10万变化到2015年的1 105.97/10力,没有明显变化趋势(APC=0.2%,95%CI:-0.2%~0.5%);而30~69岁年龄组肿瘤中标死亡率由1981年的240.01/10万下降到2015年的93.28/10万(APC=-2.8%,95%CI:-3.0%~-2.6%).主要肿瘤中肺癌死亡数构成比急剧上升,而胃癌、肝癌、食管癌及结直肠癌构成比明显下降.男女合计人群中2015年与1993年肿瘤死T一率差为25.15/10万,人口因素的贡献率为308.93%,贡献值为77.70/10万;非人口因素贡献率为-208.93%,贡献值为-52.55/10万.结论 江苏省昆山市恶性肿瘤年龄标化死亡率明显下降,这种下降主要由30~69岁年龄组贡献,≥70岁年龄组恶性肿瘤死亡率

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