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目的 通过分析9~17岁女性骨性Ⅰ类错(牙合)锥形束CT颈椎影像特征与年龄的相关性,探讨并建立一种计算年龄的定量评价方法.方法 选择2017年9月至2019年3月于青岛市口腔医院放射科行正畸治疗前锥形束CT检查的9~17岁女性骨性Ⅰ类错(牙合)患者(轻度牙列不齐)108例,对锥形束CT上第三颈椎(C3)和第四颈椎(C4)椎体进行二维线性指标[椎体前缘高度(AH)、椎体中段高度(H)、椎体后缘高度(PH)、椎体宽度(AP)]、二维线性比率指标(AH/PH、AH/AP、AH/H、H/AP、H/PH、PH/AP)及三维重建体积指标的测量和计算,并进行指数变换,采用多元线性回归筛选评估年龄的最优指标,并比较多元线性回归方程的拟合度以及年龄推断的准确性.新增2019年4至7月于青岛市口腔医院放射科拍摄正畸治疗前锥形束CT的9~17岁女性骨性Ⅰ类错(牙合)患者27例,用测量结果对回归方程进行准确性验证.结果 通过C3、C4二维线性指标进行年龄推断的多元线性回归方程:Y=-113.928+33.743×eAH3/100+ 58.844×ePH4/100+ 20.590×eAP4/100(下标3、4分别代表C3、C4)(e为自然常数,e≈2.718),决定系数(R2) =0.745,标准估计误差(standard error of estimate,SEE)=1.31;通过C3、C4二维线性比率指标进行年龄推断的多元线性回归方程:Y=-0.076-2.284×eAH3/PH3+ 3.227×eAH3/

作者:刘恒瑜;葛志朴;牛树强;宋宇;于艳玲

来源:中华口腔医学杂志 2020 年 55卷 2期

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作者:
刘恒瑜;葛志朴;牛树强;宋宇;于艳玲
来源:
中华口腔医学杂志 2020 年 55卷 2期
标签:
锥束计算机体层摄影术 颈椎 错(牙合),安氏Ⅰ类 回归分析 Cone-beam computed tomography Cervical vertebrae Malocclusion,Angle class Ⅰ Regression analysis
目的 通过分析9~17岁女性骨性Ⅰ类错(牙合)锥形束CT颈椎影像特征与年龄的相关性,探讨并建立一种计算年龄的定量评价方法.方法 选择2017年9月至2019年3月于青岛市口腔医院放射科行正畸治疗前锥形束CT检查的9~17岁女性骨性Ⅰ类错(牙合)患者(轻度牙列不齐)108例,对锥形束CT上第三颈椎(C3)和第四颈椎(C4)椎体进行二维线性指标[椎体前缘高度(AH)、椎体中段高度(H)、椎体后缘高度(PH)、椎体宽度(AP)]、二维线性比率指标(AH/PH、AH/AP、AH/H、H/AP、H/PH、PH/AP)及三维重建体积指标的测量和计算,并进行指数变换,采用多元线性回归筛选评估年龄的最优指标,并比较多元线性回归方程的拟合度以及年龄推断的准确性.新增2019年4至7月于青岛市口腔医院放射科拍摄正畸治疗前锥形束CT的9~17岁女性骨性Ⅰ类错(牙合)患者27例,用测量结果对回归方程进行准确性验证.结果 通过C3、C4二维线性指标进行年龄推断的多元线性回归方程:Y=-113.928+33.743×eAH3/100+ 58.844×ePH4/100+ 20.590×eAP4/100(下标3、4分别代表C3、C4)(e为自然常数,e≈2.718),决定系数(R2) =0.745,标准估计误差(standard error of estimate,SEE)=1.31;通过C3、C4二维线性比率指标进行年龄推断的多元线性回归方程:Y=-0.076-2.284×eAH3/PH3+ 3.227×eAH3/

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