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目的:探讨北京市成年人不同体重异常判断指标与血脂异常的相关及一致性。方法:于2017年8至12月,采用多阶段分层整群随机抽样方法对北京市5个区18~79岁常住居民进行问卷调查、体格测量和实验室检查。分析超重肥胖、身体脂肪率高、中心型肥胖、高腰高比者的血脂异常患病率。通过偏相关分析体重指数(BMI)、身体脂肪率、腰围、腰高比与血脂水平的相关性;采用复杂抽样logistic回归模型分析不同体重异常判断指标与血脂异常之间的关联。计算 Kappa值分析不同体重异常判断指标的一致性。 结果:共纳入研究对象4 975例。血脂异常加权患病率为30.48

作者:马爱娟;董忠;祁琨;姜博;谢晨

来源:中华预防医学杂志 2023 年 57卷 3期

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作者:
马爱娟;董忠;祁琨;姜博;谢晨
来源:
中华预防医学杂志 2023 年 57卷 3期
标签:
血脂异常 肥胖症 身体脂肪率 体重 危险因素 横断面研究 Dyslipidemias Obesity Body fat percentage Body weight Risk factors Cross-sectional studies
目的:探讨北京市成年人不同体重异常判断指标与血脂异常的相关及一致性。方法:于2017年8至12月,采用多阶段分层整群随机抽样方法对北京市5个区18~79岁常住居民进行问卷调查、体格测量和实验室检查。分析超重肥胖、身体脂肪率高、中心型肥胖、高腰高比者的血脂异常患病率。通过偏相关分析体重指数(BMI)、身体脂肪率、腰围、腰高比与血脂水平的相关性;采用复杂抽样logistic回归模型分析不同体重异常判断指标与血脂异常之间的关联。计算 Kappa值分析不同体重异常判断指标的一致性。 结果:共纳入研究对象4 975例。血脂异常加权患病率为30.48

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