目的:建立一个预测脑出血血肿扩大的诺模图模型并进行多角度评价。方法:回顾性收集2017年1月至2019年12月在苏州大学附属第二医院神经外科或神经内科首诊并住院治疗的348例脑出血患者的影像学及临床资料，男236例，女112例，年龄18~94（62.0±14.6）岁。按照有无出现血肿扩大将患者分为血肿扩大组（121例）与血肿未扩大组（227例），并进行组间比较，取组间比较差异有统计学意义的变量进行多因素logistic回归分析，筛选出与血肿扩大有关的预测因素并建立诺模图模型。运用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线（DCA）分别评价模型的预测效能、准确性及临床实用性，最后运用Bootstrap法进行内部验证。结果:两组间发病时间、漩涡征、口服抗凝药物史、入院收缩压、入院格拉斯哥昏迷评分（GCS）、红细胞（RBC）分布宽度差异均有统计学意义［（1.77（1.0， 2.5） h比2（1， 3） h、72例（59.5
作者：王业青；时代；陆宽；金丹；王锐；徐亮；范国华；沈钧康；龚建平；钱铭辉
来源：中华医学杂志 2021 年 101卷 31期
