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目的:构建白内障合并2型糖尿病患者术前药物性散瞳受限风险预测模型并验证其效能。方法:横断面研究。纳入2022年10月至2023年3月浙江大学医学院附属第二医院行白内障手术的376例白内障合并2型糖尿病患者。其中2022年10至12月的268例作为建模组,根据是否发生药物性散瞳受限,分为散瞳受限组(187例)和散瞳未受限组(81例)。采用logistic回归建立风险预测模型,使用R软件绘制列线图,运用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度,采用受试者工作特征(ROC)曲线检验模型的预测效果。选取2023年1至3月的108例白内障合并2型糖尿病手术患者作为验证组,采用Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线对模型进行外部验证。结果:建模组268例,男124例,女144例,年龄(66.6±6.8)岁;验证组108例,男51例,女57例,年龄(64.9±9.1)岁。白内障合并2型糖尿病患者术前药物性散瞳受限发生率为69.8

作者:乔丹妮;董佩芳;陆水花;陈惠莲

来源:中华医学杂志 2023 年 103卷 36期

知识库介绍

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作者:
乔丹妮;董佩芳;陆水花;陈惠莲
来源:
中华医学杂志 2023 年 103卷 36期
标签:
糖尿病,2型 白内障 列线图 预测模型 Diabetes mellitus, type 2 Cataract Nomogram Predictive model
目的:构建白内障合并2型糖尿病患者术前药物性散瞳受限风险预测模型并验证其效能。方法:横断面研究。纳入2022年10月至2023年3月浙江大学医学院附属第二医院行白内障手术的376例白内障合并2型糖尿病患者。其中2022年10至12月的268例作为建模组,根据是否发生药物性散瞳受限,分为散瞳受限组(187例)和散瞳未受限组(81例)。采用logistic回归建立风险预测模型,使用R软件绘制列线图,运用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度,采用受试者工作特征(ROC)曲线检验模型的预测效果。选取2023年1至3月的108例白内障合并2型糖尿病手术患者作为验证组,采用Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线对模型进行外部验证。结果:建模组268例,男124例,女144例,年龄(66.6±6.8)岁;验证组108例,男51例,女57例,年龄(64.9±9.1)岁。白内障合并2型糖尿病患者术前药物性散瞳受限发生率为69.8

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