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目的 分析子宫肌瘤患者术后医院感染的危险因素,并评价其回归方程模型的预测价值.方法 回顾性收集2019年1月-2022年12月湖北省妇幼保健院、华中科技大学同济医学院附属协和医院及内蒙古医科大学附属医院收治的649例子宫肌瘤患者临床资料,所有患者均进行腹腔镜微创手术治疗,统计子宫肌瘤患者术后医院感染的相关因素,分析子宫肌瘤患者术后医院感染的影响因素,并构建相关回归方程,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价回归方程对子宫肌瘤患者术后医院感染回归方程的预测价值.结果 术后感染58例;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、术前白蛋白(ALB)、术前血红蛋白(HGB)、术前阴道检查次数、术后抗菌药物使用时间是子宫肌瘤患者术后医院感染的危险因素(OR=2.670、2.447、2.214、2.795、2.971,P<0.05);回归方程模型:Logit(P)=-10.498+年龄×0.982+术前ALB水平X0.895+术前HGB水平×0.795+术前阴道检查次数×1.028+术后抗菌药物使用时间×1.089;ROC曲线分析结果显示,回归方程预测子宫肌瘤患者术后医院感染的曲线下面积(AUC)值为0.884,敏感度为81.03%,特异度为81.73%.结论 子宫肌瘤患者术后医院感染的危险因素包括年龄、术前ALB、术前HGB、术前阴道检查次数、术后抗菌药物使用时间,构建相关的回归方程对子宫肌瘤

作者:王静;杜欣;黄燕明;贺晓琪;赵荣伟

来源:中华医院感染学杂志 2023 年 33卷 20期

知识库介绍

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作者:
王静;杜欣;黄燕明;贺晓琪;赵荣伟
来源:
中华医院感染学杂志 2023 年 33卷 20期
标签:
子宫肌瘤 医院感染 危险因素 回归方程 受试者工作特征曲线 预测模型 Uterine fibroids Hospital infection Risk factor Regression equation Receiver operating characteris-tic curve Prediction model
目的 分析子宫肌瘤患者术后医院感染的危险因素,并评价其回归方程模型的预测价值.方法 回顾性收集2019年1月-2022年12月湖北省妇幼保健院、华中科技大学同济医学院附属协和医院及内蒙古医科大学附属医院收治的649例子宫肌瘤患者临床资料,所有患者均进行腹腔镜微创手术治疗,统计子宫肌瘤患者术后医院感染的相关因素,分析子宫肌瘤患者术后医院感染的影响因素,并构建相关回归方程,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价回归方程对子宫肌瘤患者术后医院感染回归方程的预测价值.结果 术后感染58例;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、术前白蛋白(ALB)、术前血红蛋白(HGB)、术前阴道检查次数、术后抗菌药物使用时间是子宫肌瘤患者术后医院感染的危险因素(OR=2.670、2.447、2.214、2.795、2.971,P<0.05);回归方程模型:Logit(P)=-10.498+年龄×0.982+术前ALB水平X0.895+术前HGB水平×0.795+术前阴道检查次数×1.028+术后抗菌药物使用时间×1.089;ROC曲线分析结果显示,回归方程预测子宫肌瘤患者术后医院感染的曲线下面积(AUC)值为0.884,敏感度为81.03%,特异度为81.73%.结论 子宫肌瘤患者术后医院感染的危险因素包括年龄、术前ALB、术前HGB、术前阴道检查次数、术后抗菌药物使用时间,构建相关的回归方程对子宫肌瘤

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