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目的 分析神经内镜经鼻颅脑肿瘤手术后颅内感染的危险因素,建立风险预测模型并进行效果评价.方法 选取首都医科大学附属北京天坛医院神经外科某病区2022年1-6月行神经内镜经鼻颅脑肿瘤手术患者439例为研究对象,根据是否发生手术后颅内感染分为感染组(38例)和非感染组(401例),收集相关临床资料,采用Logistic回归分析归纳手术后颅内感染的危险因素并构建模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型.结果 神经外科颅脑肿瘤手术患者颅内感染率为8.66%(38/439);手术时间、术中打开硬脑膜、放置腰大池引流管、术后发生脑脊液鼻漏是神经内镜经鼻颅脑肿瘤术后颅内感染的危险因素(P<0.05);构建列线图模型并进行验证,ROC曲线显示该模型曲线下面积为0.849(95%CI:0.789~0.909),验证效果较好(x2=4.904,P=0.768).结论 构建神经内镜经鼻颅脑肿瘤手术后颅内感染风险预测模型,可识别早期高风险患者,为采取预防措施提供参考.

作者:韩玮;于鑫玮;胡爱香;曹磊;张越巍

来源:中华医院感染学杂志 2024 年 34卷 4期

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作者:
韩玮;于鑫玮;胡爱香;曹磊;张越巍
来源:
中华医院感染学杂志 2024 年 34卷 4期
标签:
神经系统 内镜手术 颅内感染 危险因素 预测模型 列线图 Neurosurgery Endoscopic surgery Intracranial infection Risk factor Prediction model Nomogram
目的 分析神经内镜经鼻颅脑肿瘤手术后颅内感染的危险因素,建立风险预测模型并进行效果评价.方法 选取首都医科大学附属北京天坛医院神经外科某病区2022年1-6月行神经内镜经鼻颅脑肿瘤手术患者439例为研究对象,根据是否发生手术后颅内感染分为感染组(38例)和非感染组(401例),收集相关临床资料,采用Logistic回归分析归纳手术后颅内感染的危险因素并构建模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型.结果 神经外科颅脑肿瘤手术患者颅内感染率为8.66%(38/439);手术时间、术中打开硬脑膜、放置腰大池引流管、术后发生脑脊液鼻漏是神经内镜经鼻颅脑肿瘤术后颅内感染的危险因素(P<0.05);构建列线图模型并进行验证,ROC曲线显示该模型曲线下面积为0.849(95%CI:0.789~0.909),验证效果较好(x2=4.904,P=0.768).结论 构建神经内镜经鼻颅脑肿瘤手术后颅内感染风险预测模型,可识别早期高风险患者,为采取预防措施提供参考.

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