目的 基于四种淋巴细胞比值相关的炎症-免疫反应标志物构建中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)和C-反应蛋白与淋巴细胞比值(CLR)淋巴细胞比值评分(NPMC-Ls)并开发胫骨平台骨折(TPF)患者手术部位感染(SSI)风险的网络计算器.方法 选取2021年1月-2023年5月浙江中医药大学附属杭州市中医院骨伤科治疗的TPF患者197例为研究对象,根据患者术后是否发生SSI,分为SSI组31例,无SSI组166例.收集患者术前四种淋巴细胞比值相关的炎症-免疫反应标志物,包括NLR、PLR、MLR和CLR.通过多因素Logistic回归分析确定SSI风险危险因素.使用R语言中rms、survival、dca.R和DynNom等包开发TPF患者SSI风险的网络计算器.结果 197例TPF患者中,SSI发生率为15.74％(31/197).SSI 组患者 NLR、PLR、MLR 和 CLR 均高于无 SSI 组患者(P＜0.05).NLR、PLR、MLR、CLR的最佳截断值分别为3.02、203.23、0.56及39.73.多因素Logistic回归分析结果显示年龄、体质量指数(BMI)、NPMC-Ls为TPF患者术后SSI的危险因素(P＜0.05).包含年龄、BMI和NPMC-Ls的网络计算器(ht-tps://npmcls.shinyapps.io/TPF_SSIapp/)可以有效预测 TPF 患者 SSI 风险.结论 年龄、BMI 和 NPMC-L 与TPF患者SSI风险相关.网络计算

作者：张亮；乐军；傅晓婷；杨贺杰；孟亚轲

来源：中华医院感染学杂志 2024 年 34卷 5期