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目的:采用柏林定义对急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者进行预后相关因素研究,并构建预后模型。方法选取2006年1月至2012年12月符合ARDS柏林定义的患者139例,根据不同预后,分为死亡组(83例)和存活组(56例),对两组患者的临床资料进行比较,根据预后不同,进行单因素和多因素logistic回归分析,并建立预后模型。结果死亡组和存活组在年龄、既往史、APACHEⅡ评分、住院日、呼气末正压通气(PEEP)、吸入气中氧浓度分数(FiO2)、氧合指数、实验室指标方面均存在统计学差异(P<0.05);ARDS的病死率随着全身炎症反应综合征(SIRS)数目、脓毒症严重程度及肺外器官衰竭数目的增多而增加;氧合指数、有创检查和治疗(3项)、肺外器官衰竭数目(3个)是ARDS预后的独立相关因素,由此构建的预后模型ROC曲线下面积为0.92(95

作者:郑小蕾;雷步怀;林锡芳;王丹;马继红

来源:浙江临床医学 2016 年 2期

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作者:
郑小蕾;雷步怀;林锡芳;王丹;马继红
来源:
浙江临床医学 2016 年 2期
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急性呼吸窘迫综合征 柏林定义 病死率 预后 回归分析 Acute respiratory distress syndrome The Berlin definition Mortality Prognosis Regression analysis
目的:采用柏林定义对急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者进行预后相关因素研究,并构建预后模型。方法选取2006年1月至2012年12月符合ARDS柏林定义的患者139例,根据不同预后,分为死亡组(83例)和存活组(56例),对两组患者的临床资料进行比较,根据预后不同,进行单因素和多因素logistic回归分析,并建立预后模型。结果死亡组和存活组在年龄、既往史、APACHEⅡ评分、住院日、呼气末正压通气(PEEP)、吸入气中氧浓度分数(FiO2)、氧合指数、实验室指标方面均存在统计学差异(P<0.05);ARDS的病死率随着全身炎症反应综合征(SIRS)数目、脓毒症严重程度及肺外器官衰竭数目的增多而增加;氧合指数、有创检查和治疗(3项)、肺外器官衰竭数目(3个)是ARDS预后的独立相关因素,由此构建的预后模型ROC曲线下面积为0.92(95

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