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目的:采用 ARIMA 模型预测手足口病发病趋势,为预防控制手足口病流行提供依据。方法对杭州市上城区2008年4月—2013年12月的手足口病逐月发病率建立 ARIMA 模型,并进行预测分析。结果通过参数和模型拟合优度检验以及残差白噪声序列检验,得到模型 ARIMA (1,0,0)(0,1,0)12,BIC =3.094,Ljung -Box =10.871(P =0.863),2013年手足口病月发病率预测值和实际值的平均相对误差为26.86%,实际值都在95%可信区间内,预测2014年发病率为74.50/10万。结论ARIMA 模型能较好地模拟手足口病发病率的变动趋势,预测效果可信。

作者:姚英;沈毅

来源:浙江预防医学 2015 年 2期

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作者:
姚英;沈毅
来源:
浙江预防医学 2015 年 2期
标签:
ARIMA 模型 手足口病 预测 ARIMA model Hand -foot -mouth disease Forecast
目的:采用 ARIMA 模型预测手足口病发病趋势,为预防控制手足口病流行提供依据。方法对杭州市上城区2008年4月—2013年12月的手足口病逐月发病率建立 ARIMA 模型,并进行预测分析。结果通过参数和模型拟合优度检验以及残差白噪声序列检验,得到模型 ARIMA (1,0,0)(0,1,0)12,BIC =3.094,Ljung -Box =10.871(P =0.863),2013年手足口病月发病率预测值和实际值的平均相对误差为26.86%,实际值都在95%可信区间内,预测2014年发病率为74.50/10万。结论ARIMA 模型能较好地模拟手足口病发病率的变动趋势,预测效果可信。

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