目的 在健康体检人群中建立颈动脉硬化及颈动脉斑块的预测模型,有效识别颈动脉斑块与硬化高危人群.方法 回顾性分析杭州市五云山医院2016年3月至2018年12月的健康体检数据,选取其中行颈动脉多普勒超声检查的8 308例体检者,将其按照是否有颈动脉斑块,分为无颈动脉斑块组5 899例及有颈动脉斑块组2 409例.获取两组对象的性别、年龄、血脂、肝功能等实验室检查指标及既往疾病信息.采用简单随机抽样,抽取70％的样本作为建模组,以颈动脉硬化或颈动脉斑块为结局,以差异有统计学意义的一般资料为自变量,采用logistic逐步回归法建立预测模型;剩余的30％样本作为验证组,绘制ROC曲线评价预测模型的诊断效能,以ROC曲线下面积(AUC)、约登指数、灵敏度、特异度、准确率、校准度评价模型预测效能.结果 颈动脉斑块建模组AUC为0.887 7,验证组AUC为0.885 4;颈动脉硬化预测模型建模组AUC为0.908 8,验证组AUC为0.897 3.颈动脉斑块与颈动脉硬化预测模型建模组约登指数最大值分别为0.61、0.65,对应高危切点值分别为0.28、0.27,以建模组获得的高危切点值作为诊断切点值带入验证组,颈动脉斑块与颈动脉硬化模型对应的灵敏度与特异度分别为(0.79、0.81)、(0.83、0.80),准确率分别为80.2％、80.7％.模型校准曲线提示预测模型具有较高
作者：范为群；邵布勒；罗文良；余运贤
来源：浙江医学 2020 年 42卷 12期
