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目的:探讨铜死亡相关的LncRNAs在肝细胞癌(HCC)中的预后价值并构建风险模型,及其在HCC中突变负荷及相关药物的选择,为提出新的HCC治疗方案奠定基础.方法:从癌症基因组谱(TCGA)数据库下载并整合了HCC患者转录组数据、临床数据及突变负荷.通过单因素Cox回归分析筛选出与HCC预后相关的LncRNA.然后使用多因素Cox分析对模型进行构建.通过R软件对肝细胞癌铜死亡预后模型进行分组,并且进行Kaplan-Meier生存分析.使用R语言对铜死亡预后模型进行风险曲线、生存分析、无进展生存期及主成分分析图的绘制,以此来对最佳预后模型进行验证.并使用了ROC曲线、C-index曲线和列线图对模型的预后因素进行了评估.随后进行差异基因进行基因本体论(GO)、京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析.我们计算了泛癌数据中TMB状态与基因表达之间的相关性,免疫功能相关性分析以及筛选出对HCC潜在药物治疗的敏感.结果:通过单因素Cox回归分析、LASSO回归及多因素Cox回归分析共筛选4 个铜死亡相关基因LncRNA构建预后模型.使用预后模型对样本进行生存分析发现高低风险两组患者明显存在生存差异,预后模型风险评分可以独立于其他临床性状作为独立预后因子,并且风险评分随着分期而增加.随后进行差异基因进行基因本体论(GO)、京都基因和基因组

作者:周玲;唐梅文;刘文健;邹起平

来源:中西医结合肝病杂志 2024 年 34卷 2期

知识库介绍

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作者:
周玲;唐梅文;刘文健;邹起平
来源:
中西医结合肝病杂志 2024 年 34卷 2期
标签:
肝细胞癌 铜死亡 预后模型 药物的敏感性 primary liver cancer cuproptosis prognostic models sensitivity of the drug
目的:探讨铜死亡相关的LncRNAs在肝细胞癌(HCC)中的预后价值并构建风险模型,及其在HCC中突变负荷及相关药物的选择,为提出新的HCC治疗方案奠定基础.方法:从癌症基因组谱(TCGA)数据库下载并整合了HCC患者转录组数据、临床数据及突变负荷.通过单因素Cox回归分析筛选出与HCC预后相关的LncRNA.然后使用多因素Cox分析对模型进行构建.通过R软件对肝细胞癌铜死亡预后模型进行分组,并且进行Kaplan-Meier生存分析.使用R语言对铜死亡预后模型进行风险曲线、生存分析、无进展生存期及主成分分析图的绘制,以此来对最佳预后模型进行验证.并使用了ROC曲线、C-index曲线和列线图对模型的预后因素进行了评估.随后进行差异基因进行基因本体论(GO)、京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析.我们计算了泛癌数据中TMB状态与基因表达之间的相关性,免疫功能相关性分析以及筛选出对HCC潜在药物治疗的敏感.结果:通过单因素Cox回归分析、LASSO回归及多因素Cox回归分析共筛选4 个铜死亡相关基因LncRNA构建预后模型.使用预后模型对样本进行生存分析发现高低风险两组患者明显存在生存差异,预后模型风险评分可以独立于其他临床性状作为独立预后因子,并且风险评分随着分期而增加.随后进行差异基因进行基因本体论(GO)、京都基因和基因组

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