目的:基于标准离差法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)数学模型优化丹参中丹酚酸B和丹参酮ⅡA两种有效成分的提取工艺.方法:在单因素试验基础上,超声温度、超声时间、液料比和乙醇浓度作为丹酚酸B和丹参酮ⅡA提取率的影响因素,选用Box-Benhnken Design中心组合试验设计进行四因素三水平试验,采用HPLC测定丹酚酸B和丹参酮ⅡA含量并计算各自提取率.运用标准离差法对丹酚酸B和丹参酮ⅡA的提取率进行权重赋值,得到综合值作为评价指标.最后建立LS-SVM模型对综合评价值和对应的提取工艺条件进行寻优和预测.结果:LS-SVM模型得到的最佳提取工艺为:超声温度85℃、超声时间52 min、液料比12∶1(mL/g)、乙醇浓度90％,在此条件下得到的最优综合评价值为15.32,验证试验的平均真实值为15.34,两者相对误差为0.13％.结论:将标准离差法和LS-SVM应用于丹参中丹酚酸B和丹参酮ⅡA提取工艺的优化和预测,验证试验结果吻合最优预测值,说明该模型可靠.此模型为中药有效成分的提取工艺优化研究提供了一种新的思路与参考.
作者：应雨棋；张洋洋；虞立；何昱；李晓红；金伟锋
来源：中药材 2020 年 43卷 4期
