您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览135 | 下载0

目的 探讨GM(1,1)灰色模型在职业健康检查结果分析中应用的可行性,为职业病防制提供科学的参考数据.方法 采用2009-2013年长沙市某大型企业在岗员工职业健康检查数据构建GM(1,1)模型,并进行模型评价.结果 预测脂肪肝检出率、白细胞、心电图和尿常规异常检出率的4个GM(1,1)模型后验差比值C分别为0.38,0.34,0.32,0.40,小误差概率P均为1,拟合精度等级在合格以上.结论 GM(1,1)灰色模型可用于职业健康检查的预测分析.

作者:李娟萍

来源:职业与健康 2015 年 31卷 3期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:135 | 下载:0
作者:
李娟萍
来源:
职业与健康 2015 年 31卷 3期
标签:
GM(1,1)灰色模型 职业健康检查 预测 Gray model GM(1,1) Occupational health examination Prediction
目的 探讨GM(1,1)灰色模型在职业健康检查结果分析中应用的可行性,为职业病防制提供科学的参考数据.方法 采用2009-2013年长沙市某大型企业在岗员工职业健康检查数据构建GM(1,1)模型,并进行模型评价.结果 预测脂肪肝检出率、白细胞、心电图和尿常规异常检出率的4个GM(1,1)模型后验差比值C分别为0.38,0.34,0.32,0.40,小误差概率P均为1,拟合精度等级在合格以上.结论 GM(1,1)灰色模型可用于职业健康检查的预测分析.

Baidu
map