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目的 探讨天津市和平区2013年11、12月及2014年1月期间大气污染物浓度与呼吸系统疾病门诊量之间的关系.方法 搜集天津市2013年11、12月及2014年1月每天主要大气污染物SO2、NO2、可吸入颗粒物(PM25、PM10)浓度值及同期和平区随机两所医院作为代表的医院门诊就诊数据,统计3个月内每日呼吸系统疾病门诊就诊率,并具体统计支气管炎、哮喘、上呼吸道感染和肺炎4种疾病的就诊率.通过SPSS软件处理数据,运用多元线性回归分析其相关性.结果 PM25与支气管炎及肺炎的相关系数均为0.452,上呼吸道感染与PM10、NO2、SO2的相关系数分别为0.594、0.627、0.584,哮喘与SO2的相关系数为0.477.PM10、SO2、NO2均与上呼吸道感染具有相关性,PM25与支气管炎、肺炎门诊量有密切关系,仅SO2与哮喘就诊率呈相关性.结论 天津市和平区大气污染物浓度与呼吸系统疾病门诊就诊量之间具有相关性.在冬季取暖期间,政府需采取必要的改善环境的相关干预措施,争取可以有效地降低空气中污染物浓度.

作者:李鹏

来源:职业与健康 2016 年 32卷 16期

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作者:
李鹏
来源:
职业与健康 2016 年 32卷 16期
标签:
呼吸系统疾病 大气污染物 相关分析 Respiratory disease Atmospheric pollutant Correlation analysis
目的 探讨天津市和平区2013年11、12月及2014年1月期间大气污染物浓度与呼吸系统疾病门诊量之间的关系.方法 搜集天津市2013年11、12月及2014年1月每天主要大气污染物SO2、NO2、可吸入颗粒物(PM25、PM10)浓度值及同期和平区随机两所医院作为代表的医院门诊就诊数据,统计3个月内每日呼吸系统疾病门诊就诊率,并具体统计支气管炎、哮喘、上呼吸道感染和肺炎4种疾病的就诊率.通过SPSS软件处理数据,运用多元线性回归分析其相关性.结果 PM25与支气管炎及肺炎的相关系数均为0.452,上呼吸道感染与PM10、NO2、SO2的相关系数分别为0.594、0.627、0.584,哮喘与SO2的相关系数为0.477.PM10、SO2、NO2均与上呼吸道感染具有相关性,PM25与支气管炎、肺炎门诊量有密切关系,仅SO2与哮喘就诊率呈相关性.结论 天津市和平区大气污染物浓度与呼吸系统疾病门诊就诊量之间具有相关性.在冬季取暖期间,政府需采取必要的改善环境的相关干预措施,争取可以有效地降低空气中污染物浓度.

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