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目的 构建肺炎克雷伯菌尿路感染碳青霉烯耐药风险列线图预测模型.方法 回顾性分析2018年1月至2020年12月在秦皇岛市第一医院确诊为肺炎克雷伯菌尿路感染的成人住院病人167例临床资料,将尿液标本中检出耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)的62例病人设为CRKP组,非CRKP的105例病人设为非CRKP组.采用logistic回归分析发生CRKP尿路感染的独立危险因素,并将167例病人按照分层随机抽样以7:3比例分为训练集(118例)和验证集(49例),然后使用训练集根据独立危险因素建立CRKP尿路感染列线图风险预测模型.采用校准曲线和受试者操作特征曲线(ROC曲线)评估列线图预测模型的准确度和区分度.结果 CRKP组肺炎克雷伯菌对头孢呋辛、哌拉西林/他唑巴坦、美罗培南、阿米卡星耐药性分别为100%(62/62)、100%(62/62)、98.4%(61/62)、51.6%(32/62),明显高于非CRKP组的42.9%(45/105)、8.6%(9/105)、1.0%(1/105)、3.8%(4/105).多因素logistic回归分析显示,入住重症监护室、两周内使用碳青霉烯和酶抑制剂为CRKP尿路感染的独立危险因素(OR=8.95、5.52、6.12,P<0.05).训练集、验证集一致性指数(C-index)分别为0.88,0.90.ROC曲线下面积为0.88.校准曲线和ROC曲线提示模型准确度、区分度良好.结论 通过分析CRKP尿路感染的危险因素构建

作者:胡爱玲;杜雅丽;衡媛;王东;王娜

来源:安徽医药 2024 年 28卷 3期

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作者:
胡爱玲;杜雅丽;衡媛;王东;王娜
来源:
安徽医药 2024 年 28卷 3期
标签:
肺炎克雷伯菌 泌尿道感染 耐药性 列线图 预测模型 Klebsiella pneumoniae Urinary tract infection Drug resistance Nomogram Predictive model
目的 构建肺炎克雷伯菌尿路感染碳青霉烯耐药风险列线图预测模型.方法 回顾性分析2018年1月至2020年12月在秦皇岛市第一医院确诊为肺炎克雷伯菌尿路感染的成人住院病人167例临床资料,将尿液标本中检出耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)的62例病人设为CRKP组,非CRKP的105例病人设为非CRKP组.采用logistic回归分析发生CRKP尿路感染的独立危险因素,并将167例病人按照分层随机抽样以7:3比例分为训练集(118例)和验证集(49例),然后使用训练集根据独立危险因素建立CRKP尿路感染列线图风险预测模型.采用校准曲线和受试者操作特征曲线(ROC曲线)评估列线图预测模型的准确度和区分度.结果 CRKP组肺炎克雷伯菌对头孢呋辛、哌拉西林/他唑巴坦、美罗培南、阿米卡星耐药性分别为100%(62/62)、100%(62/62)、98.4%(61/62)、51.6%(32/62),明显高于非CRKP组的42.9%(45/105)、8.6%(9/105)、1.0%(1/105)、3.8%(4/105).多因素logistic回归分析显示,入住重症监护室、两周内使用碳青霉烯和酶抑制剂为CRKP尿路感染的独立危险因素(OR=8.95、5.52、6.12,P<0.05).训练集、验证集一致性指数(C-index)分别为0.88,0.90.ROC曲线下面积为0.88.校准曲线和ROC曲线提示模型准确度、区分度良好.结论 通过分析CRKP尿路感染的危险因素构建

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