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传统影像学观测在子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)和宫颈癌(cervical cancer,CC)的诊断、分期及预后评估等方面的效能尚待提高.近年来人工智能(artificial intelligence,AI)在超声、CT、MRI等医学影像领域取得了较大进展,其通过高通量提取数据特征,可观测到肉眼无法识别的病灶内部异质性.目前,AI分析广泛运用于EC和CC的诊疗研究中,但尚缺乏基于MRI的AI分析在EC和CC中应用的系统性评价.本文就AI的定义及医学应用、基于MRI的AI分析在EC和CC中的术前诊断、分期、病理组织学评估和预后预测等方面进行综述,以期进一步实现对EC和CC患者的早期诊断、个体化治疗及精准预后.期待未来基于MRI的AI技术能够深入到病理、分子甚至基因水平,为推动个体化精准医疗提供新思路.
作者：王先虹；毕秋；毕国力
来源：磁共振成像 2023 年 14卷 8期
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