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磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)目前已广泛应用于直肠癌的分期、疗效评估,甚至可用于病理指标及基因突变的预测.基于人工智能领域的影像组学和深度学习等方法从MRI中挖掘病灶深层次信息以进一步分析,可为临床个体化诊疗提供新的依据.目前,大量直肠癌MRI影像组学或深度学习的研究显示出潜在的临床应用价值.本文总结了近年来MRI影像组学及深度学习在直肠癌诊疗中的研究进展,为后续研究提供参考.

作者:彭琳;王冬青;庄子健;陈星池;薛靖;张礼荣

来源:中国CT和MRI杂志 2024 年 22卷 5期

知识库介绍

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作者:
彭琳;王冬青;庄子健;陈星池;薛靖;张礼荣
来源:
中国CT和MRI杂志 2024 年 22卷 5期
标签:
影像组学 深度学习 直肠癌 磁共振成像 人工智能 Radiomics Deep Learning Rectal Cancer Magnetic Resonance imaging Artificial Intelligence
磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)目前已广泛应用于直肠癌的分期、疗效评估,甚至可用于病理指标及基因突变的预测.基于人工智能领域的影像组学和深度学习等方法从MRI中挖掘病灶深层次信息以进一步分析,可为临床个体化诊疗提供新的依据.目前,大量直肠癌MRI影像组学或深度学习的研究显示出潜在的临床应用价值.本文总结了近年来MRI影像组学及深度学习在直肠癌诊疗中的研究进展,为后续研究提供参考.

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