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垂体神经内分泌肿瘤异质性大,不同治疗方式的预后不尽相同.因此,术前预测治疗相关风险、并发症等对实现个体化治疗意义重大.人工智能技术已广泛应用于肿瘤影像学研究,并已取得突破性进展,在垂体神经内分泌肿瘤的诊断、治疗及预后预测方面也发挥着重要作用.本文回顾了人工智能在垂体神经内分泌肿瘤手术、药物、放射治疗中的相关进展,阐述了肿瘤免疫微环境在垂体神经内分泌肿瘤治疗中的关键作用,探讨了人工智能在垂体神经内分泌肿瘤治疗中的应用价值及局限性,为实现垂体神经内分泌肿瘤的精准诊疗提供依据.
作者：武佳磊；王宇博；李晓凡；李燕；田旭兵；张益松；严勋；罗达；杨斌
来源：磁共振成像 2024 年 15卷 2期
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