目的 基于系统性炎症指标,构建列线图评估心力衰竭患者不良结局的风险.方法 回顾性分析2017年6月～2019年6月在重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院的430例心力衰竭患者的临床资料.将患者按照7:3比例随机分为建模组(n=286)和验证组(n=144),采用COX回归分析筛选心力衰竭预后的危险因素,并构建列线图.使用校准曲线评估列线图的预测准确性,使用决策曲线分析(DCA)和Kaplan-Meier曲线评估列线图的临床实用性.结果 多因素COX回归分析结果显示,年龄(P=0.03)、体质量指数(BMI,P=0.002)、纽约心功能分级(NYHA分级,P<0.001)、高血压(P=0.004)、淋巴细胞计数(P<0.001)、血小板淋巴细胞计数(PLR,P=0.007)、中性粒细胞淋巴细胞计数(NLR,P<0.001)和系统炎症反应指数(SIRI,P<0.001)是心力衰竭的独立预后因子.利用这些预后危险因素构建列线图,结果显示其预测性能良好:在建模组和验证组中,列线图C指数分别为0.719(95％CI:0.680～0.758)和0.732(95％CI:0.693～0.771).校准曲线显示,该模型在预测HF患者的不良结局方面(心血管再入院或全因死亡)具有较好的一致性.结论 联合系统性炎症指标和传统危险因素构建的列线图在HF患者不良结局预测方面性能良好.
作者：刘昭君；周晓莉
来源：南方医科大学学报 2022 年 42卷 8期
