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目的 通过智能化病人自控镇痛(Ai-PCA)及其管理系统,探索剖宫产术后镇痛期间的适宜随访时机.方法 通过智能化管理数据库,收集行腰硬联合麻醉剖宫产手术,并采用术后静脉自控镇痛(PCIA)的产妇102例,采用地佐辛(0.5 mg/kg)、氟比洛芬酯(150 mg)和多拉司琼(25 mg)稀释至120 mL,采用LCP模式,负荷剂量为5 mL,持续输注剂量为2 mL/h,单次自控按压剂量为2 mL,锁定时间15 min,极限量12 mL/h.观察产妇按压镇痛泵的时间及次数、疼痛评分、镇静程度评分和术后恶心呕吐(PONV)发生情况.结果 与术后当天和术后第2天相比,产妇术后第1天按压止痛泵次数和术后疼痛评分显著增加(P<0.05),术后镇静水平显著降低(P<0.05).在PONV发生率方面,术后第1天的PONV发生率(42.2%)也明显高于术后当天(11.8%)和术后第2天(13.8%)的水平;而与术后第2天相比,术后当天和术后第1天PONV严重程度显著升高(P<0.05).术后第1天,2~4时和8~10时两个时间段止痛泵按压次数较多.结论 采用腰硬联合麻醉剖宫产术后PCIA的产妇,术后第1天镇痛药物需求量更大,按压PCA次数最多,术后第1天8时前随访更为合理,有利于改善镇痛效果.

作者:贾济;周扬;胡渤;徐波

来源:广东医学 2020 年 41卷 11期

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作者:
贾济;周扬;胡渤;徐波
来源:
广东医学 2020 年 41卷 11期
标签:
人工智能 病人自控静脉镇痛 剖宫产 随访
目的 通过智能化病人自控镇痛(Ai-PCA)及其管理系统,探索剖宫产术后镇痛期间的适宜随访时机.方法 通过智能化管理数据库,收集行腰硬联合麻醉剖宫产手术,并采用术后静脉自控镇痛(PCIA)的产妇102例,采用地佐辛(0.5 mg/kg)、氟比洛芬酯(150 mg)和多拉司琼(25 mg)稀释至120 mL,采用LCP模式,负荷剂量为5 mL,持续输注剂量为2 mL/h,单次自控按压剂量为2 mL,锁定时间15 min,极限量12 mL/h.观察产妇按压镇痛泵的时间及次数、疼痛评分、镇静程度评分和术后恶心呕吐(PONV)发生情况.结果 与术后当天和术后第2天相比,产妇术后第1天按压止痛泵次数和术后疼痛评分显著增加(P<0.05),术后镇静水平显著降低(P<0.05).在PONV发生率方面,术后第1天的PONV发生率(42.2%)也明显高于术后当天(11.8%)和术后第2天(13.8%)的水平;而与术后第2天相比,术后当天和术后第1天PONV严重程度显著升高(P<0.05).术后第1天,2~4时和8~10时两个时间段止痛泵按压次数较多.结论 采用腰硬联合麻醉剖宫产术后PCIA的产妇,术后第1天镇痛药物需求量更大,按压PCA次数最多,术后第1天8时前随访更为合理,有利于改善镇痛效果.

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