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目的 探讨ARIMA模型在安徽省流感发病预测应用中的可行性并开展预测,为流感的防控提供理论依据.方法 收集安徽省2005-2012年流感发病资料建立数据库,运用SPSS 13.0对逐月发病率进行ARIMA建模与拟合,在数据平稳化、定阶和参数估计后,建立ARIMA数学模型,并利用模型对2013年发病情况开展预测.结果 建立ARIMA(2,2,1)(2,2,0)12模型,预测结果符合实际发病趋势,该模型具有实用性.结论 ARIMA模型可用于流感发病率在短期内变化趋势的拟合与预测.

作者:龚磊;吴家兵;侯赛

来源:公共卫生与预防医学 2015 年 26卷 2期

知识库介绍

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作者:
龚磊;吴家兵;侯赛
来源:
公共卫生与预防医学 2015 年 26卷 2期
标签:
时间序列 ARIMA 流行性感冒 发病率 预测 Time series ARIMA Influenza Incidence Forecast
目的 探讨ARIMA模型在安徽省流感发病预测应用中的可行性并开展预测,为流感的防控提供理论依据.方法 收集安徽省2005-2012年流感发病资料建立数据库,运用SPSS 13.0对逐月发病率进行ARIMA建模与拟合,在数据平稳化、定阶和参数估计后,建立ARIMA数学模型,并利用模型对2013年发病情况开展预测.结果 建立ARIMA(2,2,1)(2,2,0)12模型,预测结果符合实际发病趋势,该模型具有实用性.结论 ARIMA模型可用于流感发病率在短期内变化趋势的拟合与预测.

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