目的 探讨基于人工智能(AI)影像后处理的"三低"(低剂量对比剂、对比剂低流率及低辐射剂量)冠状动脉CTA(CCTA)技术的影像质量和辐射剂量.方法 前瞻性纳入疑似冠心病病人 60 例,平均年龄(56.3±3.9)岁.将病人随机分为行"三低"CCTA检查的研究组(30 例)和行常规CCTA检查的对照组(30 例).根据Likert分级评分法对冠状动脉主支血管[包括左主干(LM)、左前降支(LAD)、左回旋支(LCX)及右冠状动脉(RCA)]进行影像质量主观评分.测量升主动脉(AA)、LM、LAD中段(mLAD)、LCX近端(pLCX)、RCA中段(mRCA)、右冠状动脉远段(dRCA)管腔及邻近脂肪CT值和噪声(SD)值,以及右心室(RV)及右侧心膈角区脂肪的CT值和SD值,并计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR).采用卡方检验或独立样本t检验比较 2 组病人一般资料、影像质量主观评分和评价指标,以及辐射剂量的差异.结果 2 组间LM、LAD、LCX、RCA影像质量主观评分的差异均无统计学意义(均P>0.05).相比对照组,研究组AA、LM、mLAD、pLCX、mRCA、dRCA管腔CT值分别提高了 32.5
作者：刘铁；程悦；于静；张晓东；沈文
来源：国际医学放射学杂志 2024 年 47卷 2期
