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目的 构建多指标列线图模型以预测缺血性脑卒中患者的预后.方法 对2019年1月至2021年6月湖北医药学院附属国药东风总医院接诊的126例缺血性脑卒中患者的资料进行回顾性分析.根据格拉斯哥预后评分将患者分为2组:1~3分者为预后不良组,4~5分者为预后良好组.收集可能影响缺血性脑卒中患者预后的因素,比较2组患者各预后因素,并进行多因素分析,根据多因素分析结果构建列线图模型.结果 126例患者中,45例预后不良.多因素分析结果显示,有吸烟史、入院时美国国立卫生研究院脑卒中量表评分升高、低密度脂蛋白胆固醇水平升高、神经肽P物质水平升高为缺血性脑卒中预后不良的危险因素(P<0.05);高密度脂蛋白胆固醇水平升高为保护性因素(P<0.05).根据多因素分析结果构建列线图模型,受试者操作特征曲线下面积为0.892,灵敏度为93.1%,特异度为68.2%,95%CI为0.836~0.949.计算机模拟充分采样法内部验证结果显示,平均绝对误差为0.03,模型表现与理想模型基本拟合,提示模型预测准确度较高.结论 缺血性脑卒中患者的预后与吸烟、入院时美国国立卫生研究院脑卒中量表评分、低密度脂蛋白胆固醇水平、神经肽P物质水平等因素有关.根据上述因素构建的列线图模型用于缺血性脑卒中患者预后预测具有较高的准确度与区分度.

作者:宋亚君;王翔;陈武

来源:国际神经病学神经外科学杂志 2023 年 50卷 6期

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作者:
宋亚君;王翔;陈武
来源:
国际神经病学神经外科学杂志 2023 年 50卷 6期
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缺血性脑卒中 多因素分析 列线图 预后预测 ischemic stroke multivariate analysis nomogram prognosis prediction
目的 构建多指标列线图模型以预测缺血性脑卒中患者的预后.方法 对2019年1月至2021年6月湖北医药学院附属国药东风总医院接诊的126例缺血性脑卒中患者的资料进行回顾性分析.根据格拉斯哥预后评分将患者分为2组:1~3分者为预后不良组,4~5分者为预后良好组.收集可能影响缺血性脑卒中患者预后的因素,比较2组患者各预后因素,并进行多因素分析,根据多因素分析结果构建列线图模型.结果 126例患者中,45例预后不良.多因素分析结果显示,有吸烟史、入院时美国国立卫生研究院脑卒中量表评分升高、低密度脂蛋白胆固醇水平升高、神经肽P物质水平升高为缺血性脑卒中预后不良的危险因素(P<0.05);高密度脂蛋白胆固醇水平升高为保护性因素(P<0.05).根据多因素分析结果构建列线图模型,受试者操作特征曲线下面积为0.892,灵敏度为93.1%,特异度为68.2%,95%CI为0.836~0.949.计算机模拟充分采样法内部验证结果显示,平均绝对误差为0.03,模型表现与理想模型基本拟合,提示模型预测准确度较高.结论 缺血性脑卒中患者的预后与吸烟、入院时美国国立卫生研究院脑卒中量表评分、低密度脂蛋白胆固醇水平、神经肽P物质水平等因素有关.根据上述因素构建的列线图模型用于缺血性脑卒中患者预后预测具有较高的准确度与区分度.

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