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目的:探究血清标志物Nomogram预测模型对老年重症肺炎(SP)预后的预测价值.方法:选取2022年1月至2023年1月武汉市红十字会医院收治的310例老年SP患者,按7∶3比例随机分为建模人群(n=217)与验证人群(n=93).比较建模人群、验证人群入院28d内预后情况,血清可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(sTREM-1)、基质金属蛋白酶抑制剂-1(TIMP-1)、可溶性白细胞分化抗原14亚型(Presepsin)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、C反应蛋白(CRP)、饥饿素(Ghrelin)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白介素-6(IL-6)水平,Lasso-logistic回归分析老年SP预后不良的预测因素,并构建预后不良Nomogram预测模型,在验证人群中对Nomogram预测模型进行外部验证.结果:建模人群入院28d内死亡78例(35.94

作者:任斯诗;杨莉;郑涛;詹凡

来源:广西医科大学学报 2024 年 41卷 1期

知识库介绍

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作者:
任斯诗;杨莉;郑涛;詹凡
来源:
广西医科大学学报 2024 年 41卷 1期
标签:
血清标志物 Nomogram 预测模型 老年 重症肺炎 预后 预测价值 serum markers Nomogram prediction model old age severe pneumonia prognosis predictive value
目的:探究血清标志物Nomogram预测模型对老年重症肺炎(SP)预后的预测价值.方法:选取2022年1月至2023年1月武汉市红十字会医院收治的310例老年SP患者,按7∶3比例随机分为建模人群(n=217)与验证人群(n=93).比较建模人群、验证人群入院28d内预后情况,血清可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(sTREM-1)、基质金属蛋白酶抑制剂-1(TIMP-1)、可溶性白细胞分化抗原14亚型(Presepsin)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、C反应蛋白(CRP)、饥饿素(Ghrelin)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白介素-6(IL-6)水平,Lasso-logistic回归分析老年SP预后不良的预测因素,并构建预后不良Nomogram预测模型,在验证人群中对Nomogram预测模型进行外部验证.结果:建模人群入院28d内死亡78例(35.94

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