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目的:探讨术前炎性反应和营养状况的检测对胃癌患者术后生存的预测价值,并建立预测胃癌患者生存的预后模型。方法:本研究为回顾性观察性研究,收集2005年1月至2014年12月就诊于天津医科大学肿瘤医院接受胃癌根治术的1 123例胃腺癌患者的临床病理资料。排除有恶性肿瘤病史、胃切除手术史、术前新辅助治疗、围手术期死亡及病例资料不完整者。通过Cox单因素和多因素分析来确定影响本组胃癌患者生存的独立临床病理因素;Cox单因素分析来确定与本组胃癌患者生存有关的术前炎性反应标志物和营养标志物。采用Cox风险比例回归模型进行多因素生存分析(采用基于最大似然估计的向前逐步回归法),将影响生存的独立临床病理因素分别纳入到3种新的预后模型中:(1)炎性反应模型:纳入临床病理因素和单因素分析有意义的术前炎性反应标志物;(2)营养模型:纳入临床病理因素和单因素分析有意义的术前营养指标;(3)炎性反应-营养模型:纳入临床病理因素结合单因素分析有意义的术前炎性反应标志物和营养标志物;同时,将仅仅纳入肿瘤TNM分期中的pT和pN分期的模型作为对照模型。通过评估受试者工作曲线下的综合面积(iAUC)和C-index来评估模型的区分度;通过赤池信息量标准(AIC)分析以评估模型拟合性能。校准曲线

作者:王枭杰

来源:中华胃肠外科杂志 2023 年 26卷 7期

知识库介绍

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作者:
王枭杰
来源:
中华胃肠外科杂志 2023 年 26卷 7期
标签:
胃肿瘤 炎性反应 营养状况 预后价值 预测模型 Stomach neoplasms Inflammation Nutritional status Prognostic value Prediction model
目的:探讨术前炎性反应和营养状况的检测对胃癌患者术后生存的预测价值,并建立预测胃癌患者生存的预后模型。方法:本研究为回顾性观察性研究,收集2005年1月至2014年12月就诊于天津医科大学肿瘤医院接受胃癌根治术的1 123例胃腺癌患者的临床病理资料。排除有恶性肿瘤病史、胃切除手术史、术前新辅助治疗、围手术期死亡及病例资料不完整者。通过Cox单因素和多因素分析来确定影响本组胃癌患者生存的独立临床病理因素;Cox单因素分析来确定与本组胃癌患者生存有关的术前炎性反应标志物和营养标志物。采用Cox风险比例回归模型进行多因素生存分析(采用基于最大似然估计的向前逐步回归法),将影响生存的独立临床病理因素分别纳入到3种新的预后模型中:(1)炎性反应模型:纳入临床病理因素和单因素分析有意义的术前炎性反应标志物;(2)营养模型:纳入临床病理因素和单因素分析有意义的术前营养指标;(3)炎性反应-营养模型:纳入临床病理因素结合单因素分析有意义的术前炎性反应标志物和营养标志物;同时,将仅仅纳入肿瘤TNM分期中的pT和pN分期的模型作为对照模型。通过评估受试者工作曲线下的综合面积(iAUC)和C-index来评估模型的区分度;通过赤池信息量标准(AIC)分析以评估模型拟合性能。校准曲线

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