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目的:运用数据挖掘技术分析第五批全国名老中医治疗失眠的组方配伍规律.方法:检索中国知网、维普数据库、万方数据库,将所得数据运用Excel 2021录入清洗并建立数据库,运用SPSS Modeler 18.0分析其关联规则,运用SPSS Statistics 25.0探究药物间聚类模式和因子贡献度.结果:本研究共纳入处方231份,涉及中药255味,总频数为3148,高频药物为酸枣仁、茯苓、白芍、柴胡、首乌藤等,四气以寒、平、温为主,五味以甘、苦、辛居多,归经以心经、肝经、脾经为主,功效以补虚药、安神药为主.通过关联分析获得首乌藤-酸枣仁、牡蛎-龙骨等对药,以及川芎-首乌藤-酸枣仁、知母-川芎-酸枣仁等角药;聚类分析得到"龙骨-牡蛎-甘草-茯神"等8项核心聚类;因子分析提取到11个公因子.结论:本研究对全国名老中医治疗失眠的用药规律进行系统分析,发现其用药以甘、寒、入心经为特点,组方以治疗阴虚阳亢、气滞血瘀、肝血不足、肝郁气滞、阴虚内热、胆热内郁、心火亢盛、痰浊蒙窍等类型的失眠为特点.

作者:李美洁;邱林杰;任燕;李纪新;栗文婕;张晋

来源:中医药导报 2023 年 29卷 9期

知识库介绍

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作者:
李美洁;邱林杰;任燕;李纪新;栗文婕;张晋
来源:
中医药导报 2023 年 29卷 9期
标签:
失眠 名老中医 中药 用药规律 数据挖掘 insomnia famous traditional Chinese medicine expert traditional Chinese medicine medication rules data mining
目的:运用数据挖掘技术分析第五批全国名老中医治疗失眠的组方配伍规律.方法:检索中国知网、维普数据库、万方数据库,将所得数据运用Excel 2021录入清洗并建立数据库,运用SPSS Modeler 18.0分析其关联规则,运用SPSS Statistics 25.0探究药物间聚类模式和因子贡献度.结果:本研究共纳入处方231份,涉及中药255味,总频数为3148,高频药物为酸枣仁、茯苓、白芍、柴胡、首乌藤等,四气以寒、平、温为主,五味以甘、苦、辛居多,归经以心经、肝经、脾经为主,功效以补虚药、安神药为主.通过关联分析获得首乌藤-酸枣仁、牡蛎-龙骨等对药,以及川芎-首乌藤-酸枣仁、知母-川芎-酸枣仁等角药;聚类分析得到"龙骨-牡蛎-甘草-茯神"等8项核心聚类;因子分析提取到11个公因子.结论:本研究对全国名老中医治疗失眠的用药规律进行系统分析,发现其用药以甘、寒、入心经为特点,组方以治疗阴虚阳亢、气滞血瘀、肝血不足、肝郁气滞、阴虚内热、胆热内郁、心火亢盛、痰浊蒙窍等类型的失眠为特点.

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