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目的 探讨中医药治疗肾性蛋白尿的用药规律.方法 检索 2000 年 1 月 1 日-2022年 11 月 30 日中国知网(CNKI)、万方数据(WanfangDate)、维普中文期刊服务平台(VIP)收录的符合肾性蛋白尿诊断标准的文献,进行中医处方提取,借助 Excel2016、IBM SPSS Molder18.0、IBM SPSS Statistics25.0 软件,对提取的处方进行性味归经、频次以及关联规则、聚类分析、因子分析.结果 最终纳入方剂 105 首,提取证型 26 个,本证以脾肾两虚为主,标证以湿热、瘀结、瘀阻为主,涉及 217 味中药,累计使用药物 1 442 次,高频药物有黄芪、白术、茯苓、芡实等,药性以平性和温性为主,药味以甘味为主,归经主要为脾、肝、肾经,功效以补虚药为主,得到核心关联规则 74 个,常用药物组合 20 个,高频药物聚类分析得到 5 个药物组合,因子分析得到 11 个公因子.结论 肾性蛋白尿的证型以脾肾两虚为主,治法以健脾补肾固涩为主,常用黄芪、白术、茯苓、芡实、金樱子、丹参等药物,黄芪-山药为最常用药对,常与健脾补肾、清热利湿、收敛固涩等药物为伍.

作者:张慧芳;王峥

来源:新疆医科大学学报 2023 年 46卷 8期

知识库介绍

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作者:
张慧芳;王峥
来源:
新疆医科大学学报 2023 年 46卷 8期
标签:
肾性蛋白尿 中药 数据挖掘 用药规律 renal proteinuria traditional Chinese medicine(TCM) data mining medication rules
目的 探讨中医药治疗肾性蛋白尿的用药规律.方法 检索 2000 年 1 月 1 日-2022年 11 月 30 日中国知网(CNKI)、万方数据(WanfangDate)、维普中文期刊服务平台(VIP)收录的符合肾性蛋白尿诊断标准的文献,进行中医处方提取,借助 Excel2016、IBM SPSS Molder18.0、IBM SPSS Statistics25.0 软件,对提取的处方进行性味归经、频次以及关联规则、聚类分析、因子分析.结果 最终纳入方剂 105 首,提取证型 26 个,本证以脾肾两虚为主,标证以湿热、瘀结、瘀阻为主,涉及 217 味中药,累计使用药物 1 442 次,高频药物有黄芪、白术、茯苓、芡实等,药性以平性和温性为主,药味以甘味为主,归经主要为脾、肝、肾经,功效以补虚药为主,得到核心关联规则 74 个,常用药物组合 20 个,高频药物聚类分析得到 5 个药物组合,因子分析得到 11 个公因子.结论 肾性蛋白尿的证型以脾肾两虚为主,治法以健脾补肾固涩为主,常用黄芪、白术、茯苓、芡实、金樱子、丹参等药物,黄芪-山药为最常用药对,常与健脾补肾、清热利湿、收敛固涩等药物为伍.

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