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目的:应用自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型分析及预测我国药品不良反应(ADR)报告例数的发生状况及趋势,为监管及临床提供参考.方法:收集我国药品不良反应监测中心2009～2021年ADR报告的数量,运用SPSS 23.0软件对我国ADR报告的数量进行ARIMA模型的建模拟合,对ADR报告的时间序列进行分析.结果:根据2009～2021年每年ADR的数量为基础建立时间序列,构建的最优模型为ARIMA(0,2,0),所建模型R2＞0.8,拟合度较好,标准化贝叶斯信息准则(BIC)为5.564,平均绝对误差(MAE)为10.199,ADR报告数量呈逐年上升趋势,增长超3倍之多.结论:ADR报告例数可以运用ARIMA模型进行分析,我国ADR报告例数与ARIMA模型拟合的情况基本一致.
作者：林彦全；李明；唐婉；吴刚；郑芳芳；陈红斗；郭伟
来源：药学与临床研究 2023 年 31卷 6期
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