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慢性乙型肝炎病毒感染是肝硬化发生的主要原因.在长期病毒感染的影响下,肝脏的正常组织被纤维化组织取代,最终导致乙型肝炎肝硬化甚至肝癌的发生.早期识别疾病发生和及时的抗纤维化治疗是改善肝硬化患者预后并降低患者死亡风险的关键.鉴于图像数字化程度和检验大数据可用性的提高,利用机器学习开发乙型肝炎肝硬化的无创诊断模型成为研究的热点.该文对常见的基于机器学习的乙型肝炎肝硬化无创诊断模型的研究现状予以综述.
作者：刘迪；李宾
来源：检验医学与临床 2023 年 20卷 18期
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