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目的:探讨多发伤患者预后危险因素,建立列线图预测模型。方法:收集291例入住本院急诊重症监护病房( emergency intensive care unit,EICU)的多发伤患者的临床资料,包括性别、年龄、是否开放伤、是否应用去甲肾上腺素药物、是否机械通气、伤后到医院的时间、到医院的距离、淋巴细胞相对值、血小板计数、乳酸、入院24 h内的创伤严重度评分(injury severity score, ISS)、急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ, APACHE Ⅱ)、格拉斯哥昏迷评分(glasgow coma scale ,GCS)、输血次数、手术次数、糖尿病、高血压、吸烟既往史。根据在EICU住院期间病情是否恶化为节点,分为恶化组和好转组。采用软件SPSS26.0对数据进行统计分析,单因素及多因素分析影响多发伤患者预后的因素,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及森林图,二元Logistic回归模型中的影响因素制作列线图。结果:是否机械通气、是否使用去甲肾上腺素药物、年龄、淋巴细胞相对值、乳酸、APACHE Ⅱ评分、GCS评分、手术次数对多发伤患者预后预警有意义( P<0.05),二元Logistic回归模型(Enter法)得出独立影响因素:年龄、乳酸、APACHE Ⅱ评分、手术次数,采用Medc

作者:白丽爽;王兴义;杨立山

来源:中华急诊医学杂志 2023 年 32卷 4期

知识库介绍

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白丽爽;王兴义;杨立山
来源:
中华急诊医学杂志 2023 年 32卷 4期
标签:
多发伤 预后 预测 危险因素 列线图模型 急诊重症监护室 病死率 森林图模型 预警 Multiple injuries Prognosis Predictive Risk factors Nomogram model Emergency intensive care unit Mortality Forest map model Early warning
目的:探讨多发伤患者预后危险因素,建立列线图预测模型。方法:收集291例入住本院急诊重症监护病房( emergency intensive care unit,EICU)的多发伤患者的临床资料,包括性别、年龄、是否开放伤、是否应用去甲肾上腺素药物、是否机械通气、伤后到医院的时间、到医院的距离、淋巴细胞相对值、血小板计数、乳酸、入院24 h内的创伤严重度评分(injury severity score, ISS)、急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ, APACHE Ⅱ)、格拉斯哥昏迷评分(glasgow coma scale ,GCS)、输血次数、手术次数、糖尿病、高血压、吸烟既往史。根据在EICU住院期间病情是否恶化为节点,分为恶化组和好转组。采用软件SPSS26.0对数据进行统计分析,单因素及多因素分析影响多发伤患者预后的因素,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及森林图,二元Logistic回归模型中的影响因素制作列线图。结果:是否机械通气、是否使用去甲肾上腺素药物、年龄、淋巴细胞相对值、乳酸、APACHE Ⅱ评分、GCS评分、手术次数对多发伤患者预后预警有意义( P<0.05),二元Logistic回归模型(Enter法)得出独立影响因素:年龄、乳酸、APACHE Ⅱ评分、手术次数,采用Medc

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