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目的 探讨HALP评分在肝细胞癌(HCC)患者肝切除术后预后评估中的应用价值,分析基于HALP评分的列线图模型能否有效预测患者术后生存情况.方法 回顾性分析2013 年 7 月—2020 年 3 月在西南医科大学附属医院肝胆外科手术治疗的253 例HCC患者临床资料.通过绘制ROC曲线,计算出 HALP和其他有关指标的最佳截断值.采用χ2 检验分析HALP与临床病理特征之间的关系.使用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线,并采用Log-rank检验进行比较.进行单因素分析和多因素Cox回归模型,分析HALP及其他临床参数与患者预后的关系.通过 R3.6 软件构建列线图,使用C指数及校准图评价列线图的预测能力,通过净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)比较列线图模型和传统模型的预测能力.结果 Kaplan-Meier分析显示高HALP组患者OS、RFS优于低HALP组,差异均有统计学意义(P值均<0.001).单因素Cox回归分析显示WBC、GGT、ALP、AFP、手术方式、微血管侵犯、TNM分期、分化程度、HALP、AST/ALT、NLR、MLR均与总生存期(OS)显著相关(P值均<0.05),将单因素Cox回归分析中有统计学意义的变量纳入多因素Cox回归分析,结果显示HALP、AST/ALT、ALP、AFP、分化程度、TNM分期是HCC患者术后OS的独立影响因素(P值均<0.05).单因素Cox回归分析显示GGT、ALP、AFP

作者:刘卓然;黎靖;周宇;熊平福;杨粒;付文广

来源:临床肝胆病杂志 2023 年 39卷 7期

知识库介绍

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作者:
刘卓然;黎靖;周宇;熊平福;杨粒;付文广
来源:
临床肝胆病杂志 2023 年 39卷 7期
标签:
癌,肝细胞 预后 危险因素 列线图 Carcinoma,Hepatocellular Prognosis Risk Factors Nomograms
目的 探讨HALP评分在肝细胞癌(HCC)患者肝切除术后预后评估中的应用价值,分析基于HALP评分的列线图模型能否有效预测患者术后生存情况.方法 回顾性分析2013 年 7 月—2020 年 3 月在西南医科大学附属医院肝胆外科手术治疗的253 例HCC患者临床资料.通过绘制ROC曲线,计算出 HALP和其他有关指标的最佳截断值.采用χ2 检验分析HALP与临床病理特征之间的关系.使用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线,并采用Log-rank检验进行比较.进行单因素分析和多因素Cox回归模型,分析HALP及其他临床参数与患者预后的关系.通过 R3.6 软件构建列线图,使用C指数及校准图评价列线图的预测能力,通过净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)比较列线图模型和传统模型的预测能力.结果 Kaplan-Meier分析显示高HALP组患者OS、RFS优于低HALP组,差异均有统计学意义(P值均<0.001).单因素Cox回归分析显示WBC、GGT、ALP、AFP、手术方式、微血管侵犯、TNM分期、分化程度、HALP、AST/ALT、NLR、MLR均与总生存期(OS)显著相关(P值均<0.05),将单因素Cox回归分析中有统计学意义的变量纳入多因素Cox回归分析,结果显示HALP、AST/ALT、ALP、AFP、分化程度、TNM分期是HCC患者术后OS的独立影响因素(P值均<0.05).单因素Cox回归分析显示GGT、ALP、AFP

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