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视网膜疾病是眼科学领域最具研究挑战的病种之一,其发病机制复杂,对视功能损伤很大,是人类视力严重丧失的主要原因.近年来人工智能(artificial intelligence,AI)的发展和应用为视网膜疾病的解析提供了强有力工具.人工智能对常见视网膜疾病的应用主要包括早期筛查、诊断分级、疗效判定、治疗建议及预后发展等.但是任何技术的临床应用都有其局限性.本文将对AI在糖尿病视网膜病变(DR)、年龄相关性黄斑变性(ARMD)、早产儿视网膜病变(ROP)、青光眼性眼底改变(GON)等视网膜疾病中的应用和局限性进行综述.
作者：杨爱萍；陆翔；赵永旺
来源：国际眼科杂志 2021 年 21卷 11期
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