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目的 探讨磁共振T2WI图像的纹理分析方法在前列腺癌诊断中的临床价值.方法 回顾性收集浙江普陀医院2016年1月至2018年12月经病理证实的前列腺癌患者38例和前列腺增生患者40例,采用MaZda软件在T2WI图像上对病灶的300个纹理特征参数进行分析,Weka软件选取其中最有鉴别意义的纹理特征参数.独立样本t检验、曼-惠特尼U(Mann-Whitney U)检验及受试者工作特征曲线比较两组间的纹理特征参数差异及其诊断效能.结果 Weka软件选取两组间最有鉴别意义的7个纹理特征参数,分别为AngSc-Mom、对比度(Contrast)、熵(Entropy)、Horzl GLevNonU、45dgr_RLNonUni、WavEnLL_s-1和WavEnHL_s-3,上述纹理特征参数在两组间比较差异均具有统计学意义(P<0.05).7个纹理特征参数的诊断效能如下:曲线下面积(AUC)介于0.78~0.91之间,准确率介于79.6%~92.1%之间,灵敏度介于70.8%~91.9%之间,特异度介于72.2%~92.5%之间.结论 基于磁共振T2WI图像的纹理特征参数在前列腺癌和前列腺增生中存在差异,纹理特征分析作为一种客观、定量的分析方法有助于前列腺癌与前列腺增生的鉴别诊断.

作者:胡高峰;江小华;邢杰;朱剑锋

来源:中华内分泌外科杂志 2019 年 13卷 4期

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作者:
胡高峰;江小华;邢杰;朱剑锋
来源:
中华内分泌外科杂志 2019 年 13卷 4期
标签:
磁共振成像 纹理分析 前列腺癌 前列腺增生 Magnetic resonance imaging Texture analysis Prostate cancer Prostatic hyperplasia
目的 探讨磁共振T2WI图像的纹理分析方法在前列腺癌诊断中的临床价值.方法 回顾性收集浙江普陀医院2016年1月至2018年12月经病理证实的前列腺癌患者38例和前列腺增生患者40例,采用MaZda软件在T2WI图像上对病灶的300个纹理特征参数进行分析,Weka软件选取其中最有鉴别意义的纹理特征参数.独立样本t检验、曼-惠特尼U(Mann-Whitney U)检验及受试者工作特征曲线比较两组间的纹理特征参数差异及其诊断效能.结果 Weka软件选取两组间最有鉴别意义的7个纹理特征参数,分别为AngSc-Mom、对比度(Contrast)、熵(Entropy)、Horzl GLevNonU、45dgr_RLNonUni、WavEnLL_s-1和WavEnHL_s-3,上述纹理特征参数在两组间比较差异均具有统计学意义(P<0.05).7个纹理特征参数的诊断效能如下:曲线下面积(AUC)介于0.78~0.91之间,准确率介于79.6%~92.1%之间,灵敏度介于70.8%~91.9%之间,特异度介于72.2%~92.5%之间.结论 基于磁共振T2WI图像的纹理特征参数在前列腺癌和前列腺增生中存在差异,纹理特征分析作为一种客观、定量的分析方法有助于前列腺癌与前列腺增生的鉴别诊断.

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