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目的:探讨非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)SMARCA4突变患者临床特征及预后,并应用生物信息学方法探究其临床意义.方法:回顾性分析35例SMARCA4基因突变NSCLC患者临床资料,根据伴随基因突变类型分组,采用Kaplan-Meier法行生存分析.应用TIMER数据库、GEPIA数据库分析SMARCA4基因在NSCLC及正常肺组织中的表达差异.cBioPortal数据库分析SMARCA4基因突变情况及与预后的相关性.STRING数据库构建SMARCA4相互作用蛋白网络.结果:SMARCA4突变NSCLC患者以老年男性为主,主要病理类型为腺癌;主要伴随突变基因有EGFR(14例)、TP53(11例)、KRAS(4例)、ERBB2(4例)等.生存分析发现伴随EGFR突变患者预后较野生型好,而伴随KRAS突变患者预后较野生型差.生物信息学分析发现8

作者:陈雪松;陈玲;何梦钰

来源:南京医科大学学报(自然科学版) 2023 年 43卷 11期

知识库介绍

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作者:
陈雪松;陈玲;何梦钰
来源:
南京医科大学学报(自然科学版) 2023 年 43卷 11期
标签:
非小细胞肺癌 SMARCA4 预后 生物信息分析 non-small cell lung cancer SMARCA4 prognosis bioinformatics analysis
目的:探讨非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)SMARCA4突变患者临床特征及预后,并应用生物信息学方法探究其临床意义.方法:回顾性分析35例SMARCA4基因突变NSCLC患者临床资料,根据伴随基因突变类型分组,采用Kaplan-Meier法行生存分析.应用TIMER数据库、GEPIA数据库分析SMARCA4基因在NSCLC及正常肺组织中的表达差异.cBioPortal数据库分析SMARCA4基因突变情况及与预后的相关性.STRING数据库构建SMARCA4相互作用蛋白网络.结果:SMARCA4突变NSCLC患者以老年男性为主,主要病理类型为腺癌;主要伴随突变基因有EGFR(14例)、TP53(11例)、KRAS(4例)、ERBB2(4例)等.生存分析发现伴随EGFR突变患者预后较野生型好,而伴随KRAS突变患者预后较野生型差.生物信息学分析发现8

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