目的:构建老年功能受损风险预测模型.方法:选取 2019 年 12 月至 2020 年 12 月间入住上海交通大学医学院附属瑞金医院等 4 所三级甲等医院的住院老年患者共 481 例,收集基本资料、共病情况、老年综合征、检验结果等,根据国际功能、残疾和健康分类(International Classification of Functioning,Disability and Health,ICF)及功能受损评估量表(function impairment screening tool,FIST)评估,共 231 例患者存在功能受损.采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)及Logistic回归筛选预测因素,构建Nomogram图.采用校准曲线、决策分析曲线、一致性指数(concordance index,C指数)等进行评价.结果:筛选并纳入年龄段、性别、社交活动、脑卒中、糖尿病、焦虑、认知障碍、衰弱、白蛋白共 9 项预测因素构建老年功能受损Nomogram图,校准曲线和决策分析曲线验证模型具有良好的预测能力和临床效益.C指数=0.938[95
作者：白婷婷；李菲卡；徐刚；蒋倩雯；吴方
来源：内科理论与实践 2023 年 18卷 3期
