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目的:构建重症监护病房(ICU)脓毒症相关性血小板减少症(SAT)患者死亡风险列线图预测模型,以早期识别、积极干预。方法:回顾性收集2019年12月至2021年8月南京医科大学第一附属医院ICU收治的SAT患者临床资料,包括人口学资料、实验室指标等。根据28 d预后将患者分为死亡组和存活组,比较两组患者临床资料的差异。应用多因素Logistic回归分析死亡危险因素,构建列线图模型并采用内部数据验证该模型的性能。使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估该列线图模型的诊断效能,采用临床决策曲线分析(DCA)其临床适应性。结果:共纳入275例SAT患者,28 d死亡95例,28 d病死率为34.5

作者:顾超;王翰;李艳秀;曹权;左祥荣

来源:中华危重病急救医学 2024 年 36卷 2期

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作者:
顾超;王翰;李艳秀;曹权;左祥荣
来源:
中华危重病急救医学 2024 年 36卷 2期
标签:
脓毒症 血小板减少症 死亡风险 列线图 预测模型 Sepsis Thrombocytopenia Mortality risk Nomogram Prediction model
目的:构建重症监护病房(ICU)脓毒症相关性血小板减少症(SAT)患者死亡风险列线图预测模型,以早期识别、积极干预。方法:回顾性收集2019年12月至2021年8月南京医科大学第一附属医院ICU收治的SAT患者临床资料,包括人口学资料、实验室指标等。根据28 d预后将患者分为死亡组和存活组,比较两组患者临床资料的差异。应用多因素Logistic回归分析死亡危险因素,构建列线图模型并采用内部数据验证该模型的性能。使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估该列线图模型的诊断效能,采用临床决策曲线分析(DCA)其临床适应性。结果:共纳入275例SAT患者,28 d死亡95例,28 d病死率为34.5

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